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随着互联网的不断发展，智能化产品应用也越来越频繁，而今天我们就通过案例分析来了解一下，智能化技术面临着哪些安全问题。
在广袤的网络空间，网络黑产和安全问题时刻存在我们生活的方方面面，面对着国家层面和各大互联网公司严厉的打击和愈发完善的安全策略，相关的网络安全问题也有了新的变种和防范。
安全是一个很大的概念，涵盖着许多的方面。
在上一个大安全时代，无线网络、移动智能设备成为人们生产和生活不可或缺的工具，这其中的复杂性，不仅包括软件端，还有硬件端，因此移动安全方面存在诸多安全挑战，包括隐私及数据安全，黑产案件的诈骗等状况。
云安全也成为发生网络攻击的重灾区，云计算面临的安全威胁分为数据破坏、数据丢失、账户或业务流量被劫持、不安全的接口和API等，也是安全保障一大新的议题。
还包括数据安全，业务安全等多方面。在AI时代，随着万物互联时代的到来，传统的安全问题依然存在，且已经开始升级换代。
在过去所有的工业革命中，本质上都是人去适应机器的，而在AI时代，一些新的智能机器要学着去适应人，这是与之前较大的不同。
机器要做到适应人，其中就牵涉到到大量的深度学习，这些新技术采用里面就带来了包括模型安全在内的新问题。
机器的深度学习需要大量的数据作为原料，因此也带来了数据安全和隐私的泄漏。
以模型安全为例，在自动驾驶技术中，对于目标物体的识别和判定将直接影响自动驾驶系统的操作判定，如果有人通过伪造交通标识、伪造不存在的障碍物对系统的识别造成干扰，就可能导致车辆在原本不需要刹车的地方进行了刹车，在原本需要减速的地方没有减速，这都会造成很大的安全隐患。
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