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数据科学家的岗位管理都有哪些方法

数据科技家是大数据技术和数据分析逐渐被企业大规模使用之后才出现的一个热门求职岗位,而今天我们就一起来了解一下,数据科学家的岗位管理都有哪些方法。

数据科学家的岗位管理都有哪些方法

1、与其他利益相关者建立联系

通过打开与其他团队的沟通渠道,避免摩擦和交叉。在每个新项目开始之前,考虑让数据科学家和产品经理在一个房间呆上一个小时,以确保他们达成共识。让数据科学家不带笔记本电脑参加会议,可以迫使他们与其他利益相关者沟通。给数据科学家机会向工程师、产品经理和其他人解释他们的工作,也可以改善沟通。

2、跟踪性能

使用模板来跟踪你所讨论的内容、你所设定的目标,以及你在单独讨论会议中给出的反馈。依靠记忆是行不通的。

3、目标是将项目投入到生产中

准备团队部署他们自己的API服务并生成代码,可以帮助你更快地工作,并且,你还不会被可能无法使用的工程资源所阻塞。

4、开始随叫随到的轮换

随着团队规模的扩大,每周安排一次数据科学家随叫随到的轮换,以修复出现故障的模型。这样有助于更好地编制文档,并让那些没有安排随叫随到的人有时间专注于核心项目。

5、敢于问一些愚蠢的问题

看似简单的问题,可以为发现和解决基本问题打开大门。

6、活到老,学到老

进行大量的阅读以跟上这个快速发展的领域的步伐。不仅要阅读技术材料,还要了解管理和组织心理学相关的知识。

7、放下,但不至于永远

如果你是新任管理者,请考虑三到六个月放下编码的工作。否则,你可能永远不会真正接受管理者的角色转变,而且可能为团队提供的服务水平低下。成功进入角色之后,你就可以自由地处理那些非关键项目,或者那些没有人愿意做的事情。

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