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指标是我们在进行网页数据分析和性能测试等工作项目的时候会经常参考的一个重要数据类型，而今天我们就通过案例分析来了解一下这些指标的具体内容都包含哪些类型。
TPS(Transactions Per Second)：每秒事务数
QPS(Query Per Second)：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。
吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标
并发数(并发度)：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到
PV(Page View)：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。
UV(Unique Visitor)：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的标识去重得到。
响应时间(RT)：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。
DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日(统计日)之内，登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)，与UV概念相似
MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
通常DAU会结合MAU一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。 MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。通过这些宏观和细微的趋势变化，可以对营销及推广提供一些数据支持或者帮助。
QPS(TPS)、并发数、响应时间它们三者之间的关系是：
QPS(TPS)= 并发数 / 平均响应时间
这只是QPS的一种计算方式，实际中我还用到过通过打桩压测计算某台机器的QPS，此种方式也比较准确。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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