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认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展，越来越多的人都通过参加达内培训实现了对稀缺岗位的求职，而今天我们就通过案例分析来了解一下，AI产品经理的岗位职责都有哪些。
1、把握深度学习的研发趋势
AI产品经理的核心竞争力并不在于精通多少高深的算法，他们的主要职责是尽快将这些算法转变为产品和服务并推向市场。即便如此，我们仍然需要密切关注算法的新研究进展。
2、聚焦AI实际案例
AI产品经理应当具备批判性的思维，以便将炒作信息与真实情况区别开来，并且深入了解AI的实际应用案例。产品经理应当了解AI领域的相关技术，尽管这些技术相对于那些仍处于研究阶段的产品而言更具商品化，但它们仍然有益于产品路线图的规划。此外，对于投资回报率更高的AI案例，以及上市时间更短的AI案例，产品经理应该能够明确区分。
3、关注以客户为中心的数据
产品经理应当具有“用户至上”的基本意识，但是在把一个想法成功转变成产品的过程中，对于AI产品经理来说还需要额外的数据读写能力。想要做到用户至上，AI产品经理除了突出产品功能和优势之外，还需要理解客户工作的意义、目的以及他们选择背后的动机。
数据至上包含两个方面：(1)能够量化客户所关心的问题，做一个数字化的支持者;(2)能够建立用于构建高质量AI模型的综合数据集。
4、构建广度优先而非深度优先的AI模型
AI产品经理应当熟悉AI端到端产品的工具和技术。这样一来，他们才有能力影响：
人工智能工程师和数据科学家在他们的模型中能够正确利用复杂性，同时确保自己拥有增加复杂性的能力。
数据工程师需要构建健壮的系统并对其进行适当的扩展。
整个团队能够适当利用云计算服务和虚拟化架构。
5、能够与研发团队进行技术层面的沟通
还有一点也很重要，AI产品经理需要了解AI研究人员、数据工程师和数据科学家的语言。只有这样AI产品经理才能提供重要的反馈，来帮助AI工程师根据用户体验调整模型。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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2025-02-12
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