认识达内从这里开始

对于后端开发程序员来说，数据库可以说是需要熟练掌握的一项开发能力，而今天我们就一起来就一下，图形数据库的概念与类型。

一、图形数据库的基本概念

Neo4j创建的图(Graph)基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有ID(Identity)标识，每个节点由标签(Lable)分组，每个关系都有一个的类型，属性图模型的基本概念有：

实体(Entity)是指节点(Node)和关系(Relationship);路径(Path)是指由起始节点和终止节点之间的实体(节点和关系)构成的有序组合;

每个实体都有一个的ID;

每个实体都有零个，一个或多个属性，一个实体的属性键是的;

每个节点都有零个，一个或多个标签，属于一个或多个分组;

每个关系都只有一个类型，用于连接两个节点;

标记(Token)是非空的字符串，用于标识标签(Lable)，关系类型(Relationship Type)，或属性键(Property Key);

标签：用于标记节点的分组，多个节点可以有相同的标签，一个节点可以有多个Lable，Lable用于对节点进行分组;

关系类型：用于标记关系的类型，多个关系可以有相同的关系类型;

属性键：用于标识一个属性;

属性(Property)是一个键值对(Key/Value Pair)，每个节点或关系可以有一个或多个属性;属性值可以是标量类型，或这标量类型的列表(数组);

二、图形数据库的模式

Neo4j的模式(Schema)通常是指索引，约束和统计，通过创建模式，Neo4j能够获得查询性能的提升和建模的便利;Neo4j数据库的模式可选的，也可以是无模式的。

1、索引

图形数据库也能创建索引，用于提高图形数据库的查询性能。和关系型数据库一样，索引是图形数据的一个冗余副本，通过额外的存储空间和牺牲数据写操作的性能，来提高数据搜索的性能，避免创建不必要的索引，这样能够减少数据更新的性能损失。

Neo4j在图形节点的一个或多个属性上创建索引，在索引创建完成之后，当图形数据更新时，Neo4j负责索引的自动更新，索引的数据是实时同步的;在查询被索引的属性时，Neo4j自动应用索引，以获得查询性能的提升。

2、约束

在图形数据库中，能够创建四种类型的约束：

节点属性值约束(Unique node property)：如果节点具有指定的标签和指定的属性，那么这些节点的属性值是的

节点属性存在约束(Node property existence)：创建的节点必须存在标签和指定的属性

关系属性存在约束(Relationship property existence)：创建的关系存在类型和指定的属性

节点键约束(Node Key)：在指定的标签中的节点中，指定的属性必须存在，并且属性值的组合是的

3、统计信息

当使用Cypher查询图形数据库时，Cypher脚本被编译成一个执行计划，执行该执行计划获得查询结果。为了生成一个性能优化的执行计划，Neo4j需要收集统计信息以对查询进行优化。

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。