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分布式编程架构相信大家在学习软件开发的时候应该都接触过了，今天我们就一起来了解一下，分布式文件系统的一些设计方法和概念。
1、HDFS的设计
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem)，以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
2、HDFS的概念
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为独立的存储单元，称为数据块，默认大小是64MB。
使用数据块的好处是：
一个文件的大小可以大于网络中任意一个磁盘的容量。文件的所有块不需要存储在同一个磁盘上，因此它们可以利用集群上的任意一个磁盘进行存储。
简化了存储子系统的设计，将存储子系统控制单元设置为块，可简化存储管理，同时元数据就不需要和块一同存储，用一个单独的系统就可以管理这些块的元数据。
数据块适合用于数据备份进而提供数据容错能力和提高可用性。
3、命令行接口
两个属性项： fs.default.name 用来设置Hadoop的默认文件系统，设置hdfs URL则是配置HDFS为Hadoop的默认文件系统。dfs.replication 设置文件系统块的副本个数
文件系统的基本操作：hadoop fs -help可以获取所有的命令及其解释
4、Hadoop文件系统
Hadoop有一个抽象的文件系统概念，HDFS只是其中的一个实现。Java抽象接口org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了Hadoop中的一个文件系统接口。该抽象类实现HDFS的具体实现是 hdfs.DistributedFileSystem
5、Hadoop存档
HDFS中每个文件均按块方式存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此Hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。Hadoop的存档文件或HAR文件，将文件存入HDFS块，减少namenode内存使用，允许对文件进行透明地访问。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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2025-02-12
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