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我们在上文中给大家简单介绍了数据安全防御中的访问控制方法的原理与应用等内容,而今天我们就再来聊聊,常见的访问控制方法都有哪些。
四种访问控制
公司企业应根据所处理数据的类型及敏感程度,确定应采用哪种访问控制模型。旧有访问控制模型包括自主访问控制(DAC)和强制访问控制(MAC),基于角色的访问控制(RBAC)模型是现今常用的,而新的模型是基于属性的访问控制(ABAC)。
自主访问控制(DAC):DAC模型中,数据拥有者决定访问权。DAC是基于用户指定的规则分配访问权限的一种方式。
强制访问控制(MAC):MAC采用非自主模型发展而来,基于信息许可授予用户访问权限。MAC是基于中央的规则分配访问权限的一种策略。
基于角色的访问控制(RBAC):RBAC基于用户的角色授予访问权限,并实现关键安全原则,比如“小权限原则”和“权限分离原则”。因此,尝试访问信息的用户只能访问其角色所需的必要数据。
基于属性的访问控制(ABAC):ABAC模型中,每个资源和用户都被赋予一系列属性。该动态方法中,资源访问权限决策是根据对用户属性的比较评估做出的,比如时间、位置和职位等。
公司企业应根据数据敏感性和数据访问运营需求,来确定哪一种模型是适合自己的。尤其是处理个人可识别信息(PII)或其他敏感信息(如健康保险流通与责任法案(HIPAA)或《受控非密信息》(CUI)数据)的公司企业,必须将访问控制当做自身安全架构的关键部分加以构建。
访问控制解决方案
有很多技术可以支持多种访问控制模型。某些情况下,只有协同使用多种技术才可以达成所需访问控制等级。
数据广布于云服务提供商和软件即服务(SaaS)应用上,且接入传统网络边界的现实,意味着需编排一个安全的解决方案。当前多家供应商提供的特权访问和身份管理解决方案,均可以集成进传统微软活动目录(AD)架构。多因子身份验证也可用作进一步增强安全的措施。
为什么授权依旧棘手?
如今,大部分公司企业已擅长身份验证,尤其是在多因子身份验证和生物特征识别身份验证(比如人脸识别或虹膜识别)的帮助下。近几年,由于重大数据泄露造成被盗密码凭证在暗网上售卖,安全人员更加重视多因子身份验证了。
但授权却仍是安全人员常常搞砸的一个领域。新手很难确定并持续监测谁具有哪些数据资源的访问权,应怎样访问数据资源,以及何种情况下可以授予访问权。不一致的授权协议或弱授权协议却能制造安全漏洞,不尽快发现和修复就会造成重大损失的那种。
说到监视,无论公司选择哪种访问控制实现方法,其实施都必须受到持续监视,要符合公司安全策略和运营方针,能识别潜在安全漏洞。公司企业应定期执行治理、风险及合规审核。执行访问控制功能的每个应用都需要反复接受漏洞扫描,应收集和监视每次访问的日志以发现策略违反事件。
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