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数据分析如何做好埋点工作

埋点是我们在做数据收集的时候需要我们经常使用的技术方法之一,而今天我们就一起来了解一下,关于埋点需要掌握哪些方法。

准确登记

业务需要根据“埋点规范”,规划好页面、组件和事件,并且在埋点平台上准确地登记。登记的信息越全,内容越细,越有利于自动化判定日志的准确性。

数据分析如何做好埋点工作

实时校验

做好了埋点的登记工作,开发就可以按照埋点方案做相应的开发了。如何快速验证上报日志的准确性,以及如何及时发现线上问题,是我们面临的直接问题。因此,我们做了实时校验。除了实时外,校验还需要考虑更新及时性 / 完备性 / 扩展性,避免规范或校验点的变更,带来频繁的修改代码或重启任务。

完备性 / 扩展性

完备性比较好理解,校验需要支持的,除了底层的埋点规范外,还有分业务的页面 / 组件的合法性、事件关联页面 / 组件的情况、事件参数格式内容等;扩展性的考虑点在于,校验点会持续不断完善,如何“以不变应万变”。

可解释 / 可分析

校验发现了问题,是为了解决问题。因此对结果,要求是可解释的:在哪个层次,哪个参数发生什么样的错误,原因是啥;可分析的:分析不同级别、不同维度组合的异常分布、走势,便于集中定位和解决问题。

定时监控

除了上线前的把关,事后的监控也是很有必要的。从质量角度,关心规范的实际约束情况;从流量角度,特别关注事件断流和异常波动情况;另外,业务上有很多约束,也需要去做监控。

【免责声明】:本内容转载于网络,转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见,本平台对文中陈述、观点保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。

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