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我们在测试java编程代码质量的时候,除了可以使用工具以外,一些模拟测试技术也是值得我们使用的。下面我们就通过案例分析来了解一下具体情况吧。
Mock是什么
Mock通常是指,在测试一个对象A时,我们构造一些假的对象来模拟与A之间的交互,而这些Mock对象的行为是我们事先设定且符合预期。通过这些Mock对象来测试A在正常逻辑,异常逻辑或压力情况下工作是否正常。
引入Mock大的优势在于:Mock的行为固定,它确保当你访问该Mock的某个方法时总是能够获得一个没有任何逻辑的直接就返回的预期结果。
MockObject的使用通常会带来以下一些好处:
隔绝其他模块出错引起本模块的测试错误。
隔绝其他模块的开发状态,只要定义好接口,不用管他们开发有没有完成。
一些速度较慢的操作,可以用MockObject代替,快速返回。
对于分布式系统的测试,使用MockObject会有另外两项很重要的收益:
通过MockObject可以将一些分布式测试转化为本地的测试
将Mock用于压力测试,可以解决测试集群无法模拟线上集群大规模下的压力
mock技术的目的和作用是模拟一些在应用中不容易构造或者比较复杂的对象,从而把测试与测试边界以外的对象隔离开。
Mock应用场景
在使用Mock的过程中,发现Mock是有一些通用性的,对于一些应用场景,是非常适合使用Mock的:
真实对象具有不可确定的行为(产生不可预测的结果,如股票的行情)
真实对象很难被创建(比如具体的web容器)
真实对象的某些行为很难触发(比如网络错误)
真实情况令程序的运行速度很慢
真实对象有用户界面
测试需要询问真实对象它是如何被调用的(比如测试可能需要验证某个回调函数是否被调用了)
真实对象实际上并不存在(当需要和其他开发小组,或者新的硬件系统打交道的时候,这是一个普遍的问题)
当然,也有一些不得不Mock的场景:
一些比较难构造的Object:这类Object通常有很多依赖,在单元测试中构造出这样类通常花费的成本太大。
执行操作的时间较长Object:有一些Object的操作费时,而被测对象依赖于这一个操作的执行结果,例如大文件写操作,数据的更新等等,出于测试的需求,通常将这类操作进行Mock。
异常逻辑:一些异常的逻辑往往在正常测试中是很难触发的,通过Mock可以人为的控制触发异常逻辑。
在一些压力测试的场景下,也不得不使用Mock,例如在分布式系统测试中,通常需要测试一些单点(如namenode,jobtracker)在压力场景下的工作是否正常。而通常测试集群在正常逻辑下无法提供足够的压力(主要原因是受限于机器数量),这时候就需要应用Mock去满足。
在这些场景下,我们应该如何去做Mock的工作了,一些现有的Mock工具可以帮助我们进行Mock工作。
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