认识达内从这里开始

说起人工智能开发技术相信很多人会联想到python编程开发，而今天我们就一起来简单了解一下，python编程开发的优点与缺点以及开发应用场景。

1.Python的优点

Python具有许多优点，可以帮助从初创公司到大型企业平台的各种项目的开发。以下是一些突出的优点：

缩短产品上市时间

Python允许你在有限的时间内开发MVP或原型，从而缩短产品上市时间(TTM)。这要归功于Python的快速开发方法，它允许你一次维护多个迭代，以及它的DRY(不要重复)原则，这意味着你可以重用部分代码。

语法简单

开发人员非常喜欢Python的一个主要原因是它的语法简单，它允许开发人员只用几行代码表达概念，并且更容易解决错误和调试代码。Python的优势就是代码可读性，它很容易让客户理解，这使得协作更方便。

拥有大量的开发工具和框架

SublimeText是一个流行的代码编辑器，支持Python开发以及其他编辑功能和语法扩展。强大的Web框架简化了流程，使开发人员能够专注于应用程序的逻辑。我们使用Django，它是一个用于开发各种应用程序(无论简单或复杂)的全栈框架，并且(由于其DRY理念)缩短了完成项目所需的时间。

拥有庞大的社区

将Python和Node.js进行比较，Python是一种更成熟的开源语言，拥有大的用户社区之一。它有很多贡献者，从初级到经验丰富的都有。这意味着至少两件事：1.你很容易找到开发人员;2.你拥有一个积极的支持社区，人们渴望分享解决方案并改进这门语言。

2.Python的缺点

Python非常适合大多数类型的项目，但它确实有一些限制：

Python是单流的

与任何解释语言一样，与编译语言(如C或Swift)相比，Python的执行速度较慢。对于涉及大量复杂计算的应用程序，或任何将性能、速度作为重要需求的项目(如高频交易)，Python可能不是佳选择。

移动计算方面的弱点

Python非常适合开发服务器和桌面平台，但它在移动计算方面被认为很弱。这就是为什么我们很少看到智能手机应用程序是用Python编写的。

何时使用Python

Python是各种项目的选语言，无论是小型还是大型、简单还是复杂的项目。它们包括业务应用程序、桌面用户界面、教育平台、游戏和科学应用程序。至于应用领域，Python主要用于：

数据科学：包括数据分析(ApacheSpark)、机器学习(Tensorflow)和数据可视化(Matplotlib)：Facebook的一些系统使用了Python的Pandas数据分析工具库、面部和语音识别系统、神经网络和深度学习系统

Web开发：Web开发框架(Django、Flask、CherryPy和Bottle)

桌面GUI：类似Scribus和GIMP的2D图像处理软件;Cinema4D、Maya和Blender等3D动画软件

科学应用：类似FreeCAD的3D建模软件;类似Abaqus的有限元软件

游戏：3D游戏引擎(PySoy)和现实游戏，如Civilization-IV和VegaStrike

业务应用程序：Reddit在2005年用Python重写，Netflix的引擎也是用Python编写的

DevOps，系统管理和自动化脚本：用于自动执行简单任务的小型应用程序

解析器、scraper和爬虫：解析器——用于编译不同网站预测的数据并显示结果

软件测试(包括自动化测试)：类似Pytest的单元测试工具，或者类似PAMIE和Selenium的网络测试工具

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!