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随着互联网的不断发展，web前端编程开发行业成为了编程开发的热门求职领域，而今天我们就一起来了解一下，web前端程序员能力提高还需要学习哪些编程知识。
1.Serverless
Serverless肯定会火，而且也是生产力上的直接提升，前端可以不考虑部署、运维、环境等场景，直接编写函数来实现后端逻辑，可能以后人人都是所谓的全栈工程师了。
对于前端而言Serverless其实是工具，你只能拿来用，本身的开发需要云原生的专业开发者，所以前端根本无法深度参与，他反而把前端对node的要求降低了(因为只要会代码，不需要后端知识)，但是对于企业和团队是好事，对于个人而言并不是非常有助于成长的一门技术。
2.IoT
5G来临，万物互联的说法又随之而来，IoT会不会在5G时代火，我并不确定，但是前端在IoT上想大展身手我觉得这几年内看不到进展。
有人会说不是有人把js移植到嵌入式领域了吗?是的，甚至三星还为IoT设备定制了js虚拟机。
IoT是低性能低功耗低内存的设备，越是在这种场景下，低运行时高性能偏底层的编程语言越强大，可惜js与此恰恰相反，这门语言天生不适合IoT，而C语言却如鱼得水。
3.GraphQL
GraphQL已经被炒了好几年了，但是依旧动静不大，不是技术本身又有问题，是这门技术严重损害了后端开发利益。
GraphQL对于前端开发者是真的好用，从此不用求后端大哥搞新接口了，完全可以自给自足，但是这个让前端开发爽到天的技术，付出的代价就是大量的改造工作需要后端来做，后端团队累死累活搞了GraphQL，得利大的却是前端，出了错锅得后端背，这种技术推动的阻力可想而知。
这门技术考验的是跨团队沟通协作能力，不是技术本身，当然很多时候前者比后者更重要，但是与本文主题不符，按下不表。
4.AIINFE
这几年炒的火的技术就是AI，虽然这个领域跟前端可以说没有任何交集，但是依然有很多人想往这方面靠。
先说tfjs的问题，基于浏览器的深度学习框架，其实应用范围非常非常窄，笔者在调研的时候没有发现什么有商业价值的案例，在浏览器中跑深度学习本来就很小众，再加上js本身的性能问题和浏览器没有支持GPU加速的API，导致tfjs更像是个残次品，实际上一些前端团队虽然在开发AI应用，但是基本用的都是正宗TensorFlow。
目前算是比较靠谱的前端+AI的场景就是自动化UI，将设计师的设计稿自动生成UI组件，还原UI是非常机械重复性的工作，早日干掉还原设计稿可以充分解放前端，目前闲鱼的大前端团队已经有相关的成果了。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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