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随着互联网的不断发展,企业对于云技术的应用落地在许多领域都得到了实现,今天我们就一起来了解一下,多云技术的应用对于企业都有哪些影响。
1.复制和碎片化
多云方法的一个显著缺点是数据、服务、技能的重复和碎片化。这导致存储和数据传输的操作成本更高。多云环境使得很难跟踪正在运行的应用程序和数据的位置,以及导致每天所花费的成本,此外,还会导致合规性问题。当企业决定迁移数据时,需要考虑数据出口费用。
管理多云环境通常会导致妥协并增加成本。通常,云计算供应商中的原生工具可以满足大多数要求,但是一旦企业选择多云模型,他们就需要购买三方工具,这些工具通常不像云原生工具那样功能丰富,并且成本更高。或者组织可能会坚持使用多种云原生管理工具,这会导致策略中的碎片化和不一致,并且缺乏合规性报告的单一真实来源。
2.人力资本
另一个需要考虑的问题是,管理这一切的人员效率比较低下。多云的多样性意味着通常采用公共云的员工必须与许多人打交道。
而这通常意味着需要二者选一:或者专业知识更加分散,企业必须花费额外的时间和资源来提升这些不同领域的员工技能水平,或者团队必须分开几个小组,才能各自专注于一个特定的云平台,并尽量减少交叉。这两者都不是特别可取。
简而言之,需要管理的云平台越多,就必须开发和维护更多的内部技术技能。但问题是,大多数公司通常没有跨云平台管理基础设施的技能,更不用说采用跨云平台提供商的容器应用程序。
3.没有充分利用公共云解决方案
如果企业想使用多云,互操作性是关键。企业应该避免需要重新配置应用程序的情况,以及任何功能差异。不幸的是,要实现这一点,企业必须求助于平台之间的共同点。
标准化是有限的。组织通常终运行虚拟机和容器化应用程序,而不是真正释放公共云的真正力量,即公共内部的本地服务。
鉴于这三个问题,多云是一个良好的策略吗?答案完全取决于企业想要达到的目标。企业有什么愿望?为什么要迁移到云端?如果要提高灵活性、全球覆盖范围和访问新的服务,那么企业可以使用一个或多个云服务来完全做到这一点。
通常情况下,多云在大型组织中有效,在这些组织中,拥有能够设计、测试、构建、发布和支持自己的解决方案和服务的自治单元。这使得这些部门能够与适合他们的云计算供应商和工具一起工作,并允许他们保持专业化。
一种不太常见的方法是通过云平台来看待这一点,例如在一个平台应用IaaS,在另一个云平台存储数据。同样,其缺点是云计算供应商之间的数据出口迁移。
选择哪种公共云显然取决于企业之间以及每个企业的亲和力,还有现有的关系和内部技能。而每个云计算提供商如何与企业互动,并在此过程中为企业提供支持将是决定性因素。
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