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太原计算机编程关于DevOps编程的一些技术要点

发布：太原达内教育官网
来源：运维派
时间：2019-04-23 08:11

随着互联网的不断发展，DevOps编程开发成为了许多企业都在使用的一种开发形式，而今天我们就一起来了解一下，关于DevOps编程的一些技术要点。

太原计算机编程关于DevOps编程的一些技术要点

部署和使用合适的Kubernetes

Kubernetes是DevOps应用必须掌握的一个平台，允许开发人员和运营商使用相同的API管理平台和容器化应用程序。直接学习上游存储库的代码通常的效果会让自己越来越迷茫，建议选择下游的底层从头到尾学习。例如，可以选择OpenShift容器平台，以及新的OpenShift迭代，全面地学习Operator框架。

配置和管理基于微服务的可扩展应用程序

在2019年，部署和管理Kubernetes上的应用程序是DevOps从业者的基本技能。可以使用命令行工具(如“kubectl”)与KubernetesAPI进行交互，甚至可以使用自定义脚本直接与KubernetesAPI进行交互。例如，PythonKubernetes客户端的’load_incluster_config‘，或者下载API来使用应用程序内的pod元数据。

部署可扩展的监控解决方案，通过产生的指标数据能更好地进行监控性能。例如，Prometheus和Grafana。使用node_exporter通过Prometheus节点可以导出操作系统指标，使用Micrometer等库可以导出应用程序级指标。不论是开发人员还是运营商可以使用相同的监控基础架构，提高团队之间的工作效率。

掌握自动化工具

自动化一直是DevOps的核心，DevOps领域的自动化专家能带来更高的可信度。在2019年，应该努力获得专家级的自动化工具知识，例如Ansible，Chef，Puppet或直接使用Bash。应该能够与开发人员一起轻松实现配置管理、测试和生产部署等所有方面的自动化，并且希望至少尝试使用“蓝绿”(blue-green)或“金丝雀”(canary)等自动高级部署技术。

Ansible可以在混合云中实现自动化配置和应用程序配置，利用AnsibleOperators可以将自动化技能应用到Kubernetes，并使用Operator框架管理复杂和有状态的应用程序。

容器化应用程序的小化构建

创建基本的Dockerfile并调用应用程序“容器化”，如果只懂得这样处理就太落伍了。2019年的DevOps从业者应该掌握如何优化容器化应用程序的构建，小化容器的镜像文件，小化运行时的依赖性。构建较小的映像意味着容器注册表中消耗的存储空间更少，并且大限度地减少容器内的运行时依赖性使潜在攻击的攻击面小。

不需要在已部署的容器中使用GCC，但可能需要它来构建Python的依赖项。在这种情况下，好使用多阶段容器构建—不再需要构建一体化的镜像，只要在注册表中为生产部署提供分阶段的强化、精简的Alpine基础镜像。

作者：ShaneBoulden

译者：杨雷

节选：运维派

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