认识达内从这里开始

我们都知道，通过数据分析来作为活动运营指导能够让我们的活动效果得到更好的发挥，而今天我们就一起来了解一下，数据追踪都有哪些常用方法。

每一个用户的转化都意味着真金白银的成本和补贴，必须由后续购买所带来的利润填平。如果活动所带来的用户复购和活跃都极差，那么无论转化率多高，这个活动都是失败的。因为你的活动招来了一群让运营界闻风丧胆的人——羊毛党。

强调一下，所谓的“转化”，并非只有完成了开团成团才算，在分享、注册、参团等任何环节蹦失的用户，只要与我们发生关系，都算转化，只是转化程度不同。

为了提高用户转化后的后续表现，运营们通常会用push或短信的手段进一步激励。如该例中，对于开团成功、开团失败、参团成功、参团失败以及分享链接不足3次等用户，我们会根据其基于转化程度的行为倾向性在24小时内为其个性化推送优惠券、优惠商品、活动链接等，为的就是促进后续转化，尽力承接住这些用户。

价值追踪数据较为复杂，基于用户分层、时间分层、行为分层等，可以形成一个庞大的价值追踪体系。篇幅考虑，笔者为本例价值追踪做了简化，分以下两部分：

(1)关键价值追踪

1)追踪谁

当然是转化的新客。但是一定要分层追踪，除了短信推送的年龄分层，还要纳入转化程度的分层，这样才可以追踪到不同转化程度的用户间的价值差异。

我们可以看到“开团成团用户”相对于“开团未成团用户”有更高的复购频次;裂变用户各项价值均逊于推送人群。

2)追多久

根据产品使用频率、用户生命周期来定。一般电商追踪至90天或180天，如因活动优化迫切需要结论数据支撑，可提供短期追踪数据。

3)追什么

一定是追踪用户之于产品关键的几个价值指标。对于自媒体可能是点击、转发、打赏;对于游戏可能是活跃、付费;而对于电商平台，自然就是GMV、订单数、客单价这些交易数据了。

至此，我们得出了每个分层用户在不同时间段贡献了多少GMV，再乘以平台交易费率，很容易算出平台获得的利润。通过这些利润，我们一方面可以直观判断出不同分层用户价值，另一方面可以通过与成本的对比，判断活动的效益，决定活动是否可以产品化或规模复制。

在产品相对简单，活动规模较小的情况下，以上价值追踪基本可以证明活动价值。但是如果产品生态复杂，用户消费行为多样，那就有必要对用户行为做分层追踪。

(2)行为分层追踪

在同一个产品中，不同用户基于不同的行为，为平台贡献了不同的价值，共同构建一个完整的生态。

电商生态中，并不是只有“买”和“卖”那么简单。搜索购买型用户贡献了大部分GMV，是平台生存的基础;喜欢“逛”的用户热衷于发现式购物，除了贡献可观的GMV之外，还通过点击、停留等行为反馈了不同主题banner、模块以及商品的热度，从而为运营工作指明方向;那些热衷于拼团和助力砍价的用户，聚集在微信中通过传播劳动换取平台的优惠，为平台不断引入新的流量;甚至目前大多数电商平台，都引入了攻略、评测等内容子生态，而喜欢写评测心得的用户就是这个子生态的核心支撑。

因此，我们不能仅根据购买力判断用户价值，也就是说，不能因为活动吸引来的用户买得不够多，就定性活动失败。因为这些用户，很可能贡献着其他重要的生态价值。

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