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常见的几种自动化测试形式都有哪些

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2019-04-08 08:09

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面我们就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。

常见的几种自动化测试形式都有哪些

物联网测试

物联网(Internet of Things，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像 Selenium 这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于 Python 和 C/C++ 的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的 API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python 可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用 ctypes 包来调用 C 代码。

另一个新趋势就是物联网的 DevOps 环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是 CI 环境的 Ad-hoc 实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的 A/B 测试等。

持续测试

持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了 DevOps 和 CI/CD 框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如 Nevercode 和 Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种操作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个 CI/CD 平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动 A/B 部署。

基于人工智能的测试

基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在 Denver 的不同客户中实施了基于 Applitools 的视觉测试解决方案。

虽然严格来说，视觉测试目前并不是基于人工智能的。图像比较算法是基于传统的梯度分类。

我们所使用的其他几个独特的工具很少能够智能地自动化许多任务。

测试套件优化：我们开发了一些工具来分析日志模式，并确定哪些测试用例是重复的。

使用日志分析进行缺陷识别：根据日志分析突出显示软件缺陷。

自动测试场景生成类似于 Swagger。

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