认识达内从这里开始

相信大家在使用智能手机的时候也了解到关于人工智能技术的不同识别方法了，下面我们就一起来了解一下，随着人工智能的发展都会出现哪些识别方式。

这一部分技术趋势包括面纹识别、声纹识别、姿势识别、个性化特征识别、情感识别、骨识别、基因识别、通用基因数据库、行为生物识别、WIFI识别、环境跟踪、计算图形、语音合成、持续识别、识别技术偏见。

现在，先进的计算机系统根据我们独特的特征，如骨骼结构、姿势、情感状态等，不仅能够识别出我们是谁，还可以知道我们在想什么。

1、面纹识别

面纹识别技术越来越强大，中国的旷视科技得到中国和俄罗斯资本的支持，在面纹识别技术上，安全性足以保障资金交易。面纹识别与指纹、虹膜识别不同，可以在当事人未知的情况下远距离进行采集。面纹识别系统技术已经比较成熟并得到广泛采用，如在2020年奥运会上，日本将在登记处采用这种系统。

2019年，面纹识别技术将受到法律方面的挑战。2017年，一名联邦法官通过了针对Shutterfly提起的集体诉讼，这家公司涉嫌违反伊利诺伊州生物识别信息隐私法案，该法案要求公司在收集包括面孔在内的生物识别数据之前需获得书面许可。(伊利诺伊州的这条法律是美国存在的此类法律。)Facebook目前也正在处理伊利诺伊州居民提出的9起诉讼，这些居民认为Facebook在平台照片标签功能中识别他们的脸部违反了该法律。

2、声纹识别

机器学习技术加上大数据，可以让研究人员仅通过声音的微妙信息就识别出你是谁，福特和大众合作开发的驾驶室精准声纹识别，可以检测到驾驶员是否醉驾或处于疲惫状态。

3、姿势识别

姿势识别技术现在已经可以通过翻译动作识别我们的身份，并代表我们做出决定。自然用户接口(NUIs)是未来很多技术的组成部分，2019年，我们将看到更多NUIs帮助我们通过身体姿势控制机器，且工作场所将出现记录我们的身体动作，预测我们生产效率高时段的设备。

4、个性识别

越来越多的分析工具将出现，收集关于你的数据、行为和偏好，为你进行个性画像，以预测你在所有场景下可能有的反应，目标是预测你的特定需求和意愿，如未来的资金交易情况等。

5、情感识别

去年，亚马逊为一个新系统申请了专利，该系统根据用户之前和当前的互动检测用户的身体和情绪健康状况。如果它发现你生病了，那么亚马逊会推荐一小时送药到家。汽车制造商起亚于2019年在CES上次推出其实时情感自适应驾驶系统(R.E.A.D.)，这个识别系统可以通过传感器监控乘客的面部表情、心率和皮肤活动，调整车辆内部环境以适应乘客的情绪状态。

6、骨识别

2018年，美国空军申请了一项专利，该专利解释了宽带雷达如何通过骨骼结构进行识别。人类会发射天线向彼此发送信号，将该人的生物识别雷达特征与数据库中的已知特征进行比较。对于身体上有螺钉和金属条的人来说，这是个坏消息，因为人类肉眼看不到的东西在扫描时会变成清晰的信标。

7、基因识别

消费者基因检测可以让人们更轻松地了解自己的祖先，但同时让人们在未授权的情况下变成检测的目标。现在，人类的原始生物数据可以被上传到GEDmatch等开源数据库中，允许用户在所有DNA平台上寻踪溯源。此外，在未经过你本人的同意的情况下，消费级DNA检测机构共享的数据可能会被三方合法使用。2018年，23andMe收取了3亿美元把数据共享给了医药公司GlaxoSmithKline。

8、通用基因数据库

消费级DNA检测服务为保险、医药等行业提供了无数的机会，但是目前还有一个疑点存在：在什么情况下，三方能够提取并使用私人数据库中的遗传数据?沙特阿拉伯、科威特、英国和中国政府一直在研究是否应该建立一个公民遗传信息通用数据库。

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