认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

人工智能与人脸识别技术之间的应用实践

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2019-03-18 07:46

随着互联网的不断发展，关于人工智能技术的应用也取得了很大的进展，今天我们就一起来了解一下，人工智能与人脸识别技术之间的应用实践。

人工智能与人脸识别技术之间的应用实践

1、消费级AI应用程序

现在，专业研究人员使用的高技术AI应用程序已经在转向更轻巧、用户友好的应用程序。新的自动化机器学习平台，如DataRobot，使得非专家也可以构建和部署预测模型。在不久的将来，我们很可能可以在日常生活和工作中使用各种AI应用程序，就像我们今天使用MicrosoftOffice或GoogleDocs一样。

2、无处不在的数字助理

数字助理(DAS)，如Siri、Alexa，以及它们的中国“同行”天猫，利用语义和自然语言处理和数据预测我们想要什么，或者下一步需要做什么。现在，已经有成千上万的应用程序和小工具可以跟踪和响应DA。举一个例子，亚马逊的Alexa在218年推出了4个小工具，现在有超过28个设备与亚马逊的DA集成。随着设备价格的下降(如价格低于2美元的入门级扬声器)，系统与我们互动的能力越来越强，可以预测，在219年DA将无处不在。

3、环境接口将发挥更大的作用

它也被称为“零UI”，我们的现代接口其实越来越像氛围音乐，能够在少量指导的前提下为我们做更多的事，且能够吸引我们的注意力。我们将不再依靠单个输入屏幕，或者很多屏幕，而是更加无障碍地与计算机进行交互。

在信息时代，普通成年人每天要做出超过2个大大小小的决定，而新型数字助理将代替我们优化决策分配任务，甚至根据环境自动回复。这些决定很有可能不需要你的直接监督或输入。氛围设计变得如此具有吸引力，是因为在不远的未来它能够减少我们所做的决定。我们可以将之视为一种意愿自动完成机制。我们将主动和被动地与可用设备、恒温器、汽车或口袋中的DA进行互动，他们会在后台听取和观察，有时甚至会提问，有时还会根据需要为我们提供文本、音频或触觉通知，所有这些将由算法决定。梅特卡夫定律(Metcalfe’slaw：一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比)解释了环境接口的定义。

随着越来越多的人成为环境信息网络的一部分，我们将来会看到更多的环境接口用例。

4、深层链接无处不在

深度移动链接自智能手机出现起就已存在，它使我们可以更轻松地在所有手机应用中查找和共享数据。有三种深层次的联系：传统的、延迟的和语境的。传统的深层链接可以从一个应用或网站重定位用户：比如当你点击某人在Twitter上发布的华尔街日报链接，只要你安装了WSJ应用程序，它就可以在WSJ应用程序中自动打开。如果安装了应用程序，延迟深层链接可以直接链接到内容，也可以连接到应用商店以下载应用程序。上下文深层链接提供更多的信息，它们可以将你从网站带到App，从App带到网站，或从App带到App，还可以提供个性化信息。

随着机器学习的进步，针对个人用户习惯量身定制的应用到应用体验可能会变得更加普及。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!

< 上一篇：互联网环境下的大数据分析实现方法

下一篇：人工智能技术在社会实践的表现 >