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编程开发语言Julia都有哪些优势

发布：太原达内教育官网
来源：互联网
时间：2019-03-12 08:11

时代在发展，科技在进步，而对于互联网编程行业来说，出现新的编程语言也是非常正常的现象。而今天我们就给大家简单介绍一下，比起python编程语言来说更有优势的编程语言。

编程开发语言Julia都有哪些优势

Julia 中的数学运算

一般来说，Julia 中的数学运算与其他脚本语言中的数学运算看起来是一样的。它们的数字都是“真正的数字”，比如 Float64 就是 64 位浮点数或者类似于 C 语言中的“double”。Vector{Float64}与 C 语言 double 数组的内存布局是一样的，都可以很容易地与 C 语言进行互操作(实际上，在某种意义上，“Julia 是构建在 C 语言之上的一个层”)，从而带来更高的性能。

类型稳定性和代码内省

类型稳定性是指一个方法只能输出一种可能的类型。例如：*(::Float64,::Float64) 输出的类型是 Float64。不管你给它提供什么参数，它都会返回一个 Float64。这里使用了多重分派：“*”操作符根据它看到的类型调用不同的方法。例如，当它看到浮点数时，就会返回浮点数。Julia 提供了代码自省宏，可以看到代码被编译成什么东西。因此，Julia 不只是一门普通的脚本语言，还是一门可以让你处理汇编的脚本语言!和其他很多语言一样，Julia 被编译成 LLVM (LLVM 是一种可移植的汇编格式)。

多重分派允许一种语言将函数调用分派给类型稳定的函数。

这就是 Julia 的核心思想，现在让我们花点时间深入了解一下。如果函数内部具有类型稳定性(也就是说，函数内的任意函数调用也是类型稳定的)，那么编译器就会知道每一步的变量类型，它就可以在编译函数时进行充分的优化，这样得到的代码基本上与 C 语言或 Fortran 相同。多重分派在这里可以起到作用，它意味着“*”可以是一个类型稳定的函数：对于不同的输入，它有不同的含义。但是，如果编译器在调用“*”之前能够知道 a 和 b 的类型，那么它就知道应该使用哪个“*”方法，这样它就知道 c=a*b 的输出类型是什么。这样它就可以将类型信息一路传下去，从而实现全面的优化。

Julia 基准测试

Julia 官网提供的基准测试只是针对编程语言组件的执行速度，并没有说是在测试快的实现，所以这里存在一个很大的误解。R 语言程序员一边看着使用 R 语言实现的 Fibonacci 函数，一边说：“这是一段很糟糕的代码，不应该在 R 语言中使用递归，因为递归很慢”。但实际上，Fibonacci 函数是用来测试递归的，而不是用来测试语言的执行速度的。

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