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认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展，越来越多的企业都实现了对数据科学分析等岗位的招聘，下面我们就一起来了解一下，求职数据分析岗位失败的原因都有哪些。
人力资源部门并没有工程师，所以他们无法确定哪些候选人真正有才华，哪些人没有。人力资源部只知道如何筛选证书，这意味着检查你是否上过一所好学校(如斯坦福大学认为你足够优秀，可以入学)或在一家好公司工作过(如Google认为你足够优秀，可以入职)。
所以，这就是黑暗内幕：为什么你的命中率只有2~3%。因为人力资源部无法区分训练营的好坏。因此，他们不得不默认地说：“No!”因为他们不想浪费工程师团队的时间来寻找那些可能没有任何好处的训练营毕业生，这种事我见多了。
幸运的是，有一个好消息：大多数工程师团队都明白他们的人力资源部门无法筛选人才。因此，好的工程团队是通过网络和特殊渠道而不是招聘网站来找到人才的。因此，我给你好的建议是：开始将自己融入由工程师驱动的机器学习会议。这里并没有什么魔法：你只需找到相关的会议，然后就开始去参与。
你很快就会发现哪些是有价值的，哪些是没有价值的。人际关系网的好处是多方面的，所以要问一些聪明的问题，试着进行有意义的对话，并在人们自我介绍时留意那些“我们正在招聘”的公告信息。
面试
简单地说，面试就是一种黑暗的、神秘的仪式。每个公司的面试流程都不同，每个公司都认为自己的面试才是“真正的面试”。
有很多方法可以让你在面试环节中表现得更好，但好的方法是多做、多尝试。因此，我建议你多去参加面试，这也会对你有所帮助：你参加的面试越多，你就会表现得更好。就算你的一次面试失败了，这也是一项和其他技能一样的技能，你会在前进的途中得到它。
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2025-02-12
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