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随着互联网的不断发展,企业在用户运营等战略措施实施上也从粗放式到精细化运营的转变,而这种转变依靠的就是数据驱动,下面我们就一起来了解一下具体内容吧。
如何实现数据驱动
要实现数据驱动有一些需要重点关注的点。比如,产品跟市场的需求匹配是数据驱动的根基。这个根基如果不成立,数据驱动就很难成立。另外,在产品的不同阶段制定不同的北极星指标。
如何提高产品留存是大家比较关心的问题。提高产品留存通常有三种方式,一种方式是产品的结构性优化。要通过数据分析去找到整个产品在核心转化流程上面是不是有问题;在用户体验上面,比如说新手转化,新手引导的过程是不是有不合理的地方?加载时间是不是过长?前端是不是有闪退影响用户体验?
另一种方式是用户运营,常见的是运营活动和成长激励体系。比如激励体系中,用户使用的时间越长,越容易留下来。比如说前段时间美团推出打车服务,滴滴的用户没有任何忠诚度,换到美团上面也没有任何成本。因为滴滴没有去做用户成长的激励体系,比如说滴滴应该给用户划分等级,比如说打了多少公里的车,应该是什么等级的用户。然后每个等级又有相应的一个回报,有相应的激励可以兑换,或者是能够打折,这样用户使用的时间越长,就绑定得越紧,这就是成长激励体系的一种套路。
还有一种方式是用户流失预警与召回,也就是通过产品的优化和运营手段来干预用户的流失。用户流失之后,需要尽可能通过数据分析的方式找到用户流失的原因,然后做预警,预测未来哪些用户将要流失,并且提前做干预。另外就是对流失用户的召回,如何针对已经流失的用户制定召回的策略,如何奖励,如何触达他们。
重视用户反馈数据
产品设计和活动运营过程中不要忽略用户的反馈数据。如果产品用户的基数比较小的话,可以直接跟用户交流,做调查问卷或CE。如果产品用户基数比较大,这种调查效果会打折扣。如何分析海量的用户反馈数据,既科学客观,数据量又能全面?我们提供了一个平台来做这个事情,会把外部的数据全部通过爬虫的技术抓回来,再通过文本挖掘的算法分析用户在说什么。
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