认识达内从这里开始

随着互联网技术的不断发展，区块链技术与数据科学等技术在不同领域都得到了落地实践应用，今天我们就一起来了解一下，关于区块链技术与数据科学技术之间的关系。

什么是区块链?

区块链基本上就是一种不可信的账本，它记录经济交易，这样就不会被操纵了。这项技术之所以引人注目，是因为人们对比特币和加密货币普遍感兴趣，但此后人们发现，区块链不仅与加密货币交易相关，而且与任何有价值的交易都相关。了解这种新兴技术的能力后，开发人员和技术爱好者已经开始为区块链设计一个又一个用例。

区块链开发人员很抢手

在过去几年中，区块链开发人员越来越抢手，就像开发不同区块链应用的项目一样。据来自 UpWork 等自由职业平台的报告，他们将区块链技能保留为需要的技能。同样地，法律研究等其他领域的专业人士如果拥有区块链技能，或者至少对区块链技术有所了解，就会被认为有很大的竞争优势。

什么是数据科学?

数据科学寻求从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。该领域包括统计、数据分析、机器学习和其他用于理解和分析使用数据的实际过程的高级方法。

用经济学的术语来说，数据经常被描述为新的石油，这就是为什么包括著名的 GAFA(即 Google、Amazon、Facebook 和 Apple)在内的企业控制着大量数据的原因。在互联网引擎协议、数字广告和推荐服务中可以看到数据科学的一些常见应用。数据分析是数据科学的一个重要方面，人们发现，数据分析在医疗行业中，与跟踪患者的治疗和设备流程相关;数据分析在旅行游戏中能够提高消费者的体验;数据分析还能用于能源管理以及许多其他部门。

数据科学家也很抢手

企业对数据科学家也有一种似乎永无止境的需求，因为他们可以提供更多关于数据的洞察力，帮助解决更多的问题。当考虑大数据时，这一点尤为明显，大数据是数据科学的一个高级方面，处理的是传统数据处理方法无法处理的海量数据。

区块链与数据科学的关系

与金融技术、医疗保健和供应链等区块链现在非常熟悉的领域不同，区块链技术在数据科学方面并没有得到广泛的探索。对某些人来说，这些概念之前的关系就算存在，但也是不清晰的。

区块链和数据科学都处理数据：数据科学分析数据以获得可操作的见解，而区块链则记录和验证数据。区块链和数据科学都利用为管理与各种数据段交互而创建的算法。你很快就会注意到的一个共同主题是：“数据科学用于预测;区块链用于数据完整性。”

区块链对数据的影响

与任何技术进步一样，数据科学也有其自身的挑战和局限性，这些挑战和局限性一旦得到解决，将会释放其全部能力。数据科学面临的一些主要挑战包括无法访问的数据、隐私问题和脏数据。

对脏数据(或错误信息)的控制是区块链技术能够在很大程度上对数据科学产生积极影响的一个领域。据 2017 年对 1.6 万名数据专业人士的调查，包括重复或错误数据在内的脏数据被认为是数据科学面临的大挑战。通过分散共识算法和密码学，区块链对数据进行验证，由于需要巨大的算力，使得数据几乎不可能被操纵。

同样，区块链技术通过其去中心化系统确保了数据的安全性和隐私性。大多数数据都存储在集中式服务器上，这些服务器通常是网络攻击者的目标;几份关于骇客攻击和安全漏洞的报告显示了这种威胁的程度。另一方面，区块链将数据控制权恢复给生成数据的个人，使得网络犯罪分子大规模访问和操纵数据成为一项艰巨的任务。

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