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对于大多数的消费者来说,熟练使用不同的搜索功能能够大大方便我们的日常生活与工作需求,下面我们就一起来了解一下,这些不同类型的搜索渠道都有哪些特点。
现在,大家对搜索都很熟悉,常见的有网页搜索,比如 Google、百度、搜狗等;商品搜索,像天猫、淘宝、京东等;还有就是 O2O(Online To Offline)的搜索,典型的就是酒店的搜索。虽然都是搜索,但是用户使用搜索的目的并不相同,包括找信息、找商品、找服务等等,不同搜索之间也存在很大的差别。
对不同搜索进行了简单对比,可以从 5 个维度展开。先是目标维度。因为用户是来找信息,网页搜索重点是保证查询结果和用户意图的相关性,而在商品搜索和酒店搜索中,用户的主要目的是查找商品或服务,终达成交易,目标上有较大区别。用户使用不同搜索的目的不同,从而导致不同搜索对个性化程度的要求不同。交易属性的搜索,包括商品搜索和酒店搜索,对个性化程度的要求都比较高,因为不同用户的消费水平不同,偏好也不一样。
在技术层面上,也存在很多不同点。网页搜索会索引全网的数据,这些数据不是它自己生产,数据来源非常多样,包括新闻、下载页、视频页、音乐页等各种不同的形态,所以整个数据是非结构化的,差异也很大。这意味着网页搜索需要拥有两种技术能力,数据抓取能力和数据解析能力,它们需要抓取网页并解析形成结构化数据。在这个层面上,酒店搜索和商品搜索相对就“幸福”一些,因为数据都是商家提交的结构化数据,相对来说更加规范。
此外,酒店作为一种 O2O 的服务,用户在线上(Online)下单,终需要到线下(Offline)去消费,所以就有一个位置上的约束,而位置的约束也就导致出现供给侧的约束,供给只能在某个特定位置附近。比如北京大学方圆几公里之内的酒店。这两点约束在网页搜索和商品搜索中就不用考虑,网页可以无限次的进行阅读。商品搜索得益于快递业的快速发展,在北京也可以买到来自浙江的商品,供给侧的约束比较小。
介绍完不同搜索产品的特点,接下来看不同搜索产品的优化目标。通用搜索的优化目标是相关性,评价指标是 DCG、NDCG、MAP 等这些指标,要求查询结果和用户意图相关。对商品搜索来说,不同电商平台的优化目标不太一样,有的目标是大化 GMV,有的目标是大化点击率,这些在技术上都可以实现。
而对酒店搜索而言,因为它属于 O2O 的业务形态,线上下单,线下消费,这就要求搜索结果必须和用户的查询意图“强相关”。这个“强相关”包括两层含义,显性相关和隐性相关。
作者:艺涛
节选:infoq
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