认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，java编程开发成为了大多数程序员掌握的重点开发语言之一。今天我们就一起来了解一下，关于java编程开发都有哪些发展趋势。

将Java放在容器中

容器在新一年中变得非常有用，并且它们在管理servlet的生命周期，将URL映射到特定servlet并确保URL请求者具有正确的访问权限时也非常方便。

很多人都对Java容器感兴趣。在我们对AlpineLinux和Docker的结合激起了兴趣的几个月后，单OverOps就可以支持聊天，然后我们看到越来越多的用户使用他们的容器尝试它。

这就是为什么我们决定尝试AlpineLinux的原因，AlpineLinux是独立的，脱离了Linux，基于musllibc(读作’muscle’)和busybox。除了轻量级这个特点，它也遵循安全为主的原则，并且使用grsec/Pax，对于Linux内核而言增强了安全。

Docker仍然是业界热门的工具之一。该公司承担了运输代码的挑战性任务，并且使它更快更容易地使用容器。但是，如果你想在Docker上使用Java，那么你可能需要重新考虑一下，因为它可能会导致你打破(Java)戒律。

关于DevOps?

我们知道你在想什么——下面我们将来说一说这个流行语。我们在2016年遇到的常见的主题之一是DevOps，它有着各种各样的含义和工作方法。它的要旨是专注于知道在一个实时应用程序中发生了什么，并能够控制它。

我们怎么做到这一点?通过监控我们的生产环境。性能问题，错误和异常总是在产生，我们必须知道究竟发生了什么。但是，我们怎么知道什么时候以及为什么产生了某些问题?这就是Observability的概念所在，帮助我们深入了解系统并知道发生了什么。

它是DevOps工作流程的一部分，并且在控制理论中，它是通过其外部输出的知识来推断系统内部状态如何的一种度量手段。这里出现了另一个“流行语”：Instrumentation。正是Instrumentation允许我们在应用程序对我们和我们的用户发疯前获得洞察。

在我们建立这些基石之后，现在是时候提供可以帮助我们监控应用程序性能的工具了。一旦应用程序启动并运行，我们需要知道是否以及何时抛出错误或异常。这就是为什么市场上有许多错误跟踪工具，因此，所有你需要做的是选择正确的。

错误不是需要我们关注的问题，2016年剩下的大挑战是处理日志文件。每个人都会使用日志文件来搜索和理解应用程序中的错误、崩溃和异常。有些人使用直接方法和筛选纯文本日志文件，而其他人依靠日志管理工具来帮助他们在log-haystack中找到错误。

还有很多

我们还不能忽略微服务的趋势。有人会说，这就是另一个令人难以忍受的流行语，而另一些人则高歌吟颂其分解庞然大物或采取逆向方法和注重消极方面的优势。

无论你用什么方法看，这些日子好像每个人都搞微服务。现在你只需要小心在使用微服务时不要在生产中涉及它。

无服务器计算架构在过去几年中也一直受到关注。无服务器计算的概念涉及部署代码，而不是服务器。云提供商不是购买、管理和扩展服务器，而是处理对VM的请求。

所以你仍然需要服务器，但这个新模式承担了这个责任。或者换句话说，在处理到服务器或安装的任何软件上的部署都没有麻烦。基本上，所有你需要的是一个管理的云服务和一台计算机。

以及后一个，即使人工智能和机器学习已经存在一段时间了，但依然感觉每个人还是在谈论它们。它们不再是科学家和研究人员的秘密，几乎在任何新兴技术中都可以看到实现的影子。

近这一领域的喧嚣尘上和演变进步使得非研究人员更容易了解相关内容。现在，你完全可以轻松访问相关的算法和工具。你必须知道你在做什么，而且通过机器学习能力来增强应用程序会容易得多。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!