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数据分析能够帮助seo优化的效果得到快速的提升,同时也能够让我们知道目前企业网站优化的弱势在哪里,下面我们就一起来了解一下具体情况吧。
一、整理和收集数据
要明确每天要整理收集哪些数据,有网站的收录情况、反向链接数量、网页快照、虚拟主机的稳定性等等。假如一个SEO公司目前有100个客户的网站,这么多网站都需要做好SEO监控,观察每天数据的变化,比如:哪个站被K了,哪些站排名上升了等等,当然手工去查很不切实际,也会浪费大量的时间。所以我们必须有个SEO工具或软件来辅助,之前笔者也尝试过用采集器采集网站的domain数据、site数据、快照数据等,个人感觉效果还不错。现在百度也推出了自己的站长外链查询工具,我们要做的就是收集和整理这些数据,不过需要开发一些程序或软件来辅助完成,收集到的数据可以生成图表,这样以便于分析,这也不是什么复杂的程序。
二、数据的归类和统计
企业站涉及到各行各业,因此我们好把这些网站进行分类,例如:所有教育培训行业的企业站数据放在一起,这样便于对比某个行业的SEO数据。可以分析百度算法具体对某个行业的影响,当然这样的数据要多才能看出端倪。百度算法不计其数,对待某些类型、某个行业都有差距。还可以统计一年中每个月的SEO数据,如用一个月外链的作用和之前几个月的外链效果作比较,当然这些外链资源的质量和数量都是差别不大的。
三、数据的对比和排除
如果你手上有一堆的数据,那该如何去分析呢?常用的方法就是对比,但对比的前提是保证其他因素相同,举个例子:我们要比较8月份K站的是因为内容还是其他因素,这看起来比较困难,因为网站被K的原因很多,有服务器的问题、有使用的黑帽技术等等各种原因。但我们自己负责的网站自己清楚,可以通过排除法刷选掉那些不可能的因素。再对比有可能被K的因素,比方说网站的内容。通过对SEO数据的分析也能够看出百度近是否正常,当许多企业站的SEO数据都变化很大,甚至是被降权,这种情况基本上可以确定为百度抽风,不必恐慌,认真做好每天的工作即可。
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