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随着互联网的不断发展，区块链技术可以说是越来越成熟，而网络上也出现了说区块链替代数据库的说法。下面我们就一起来了解一下这样的说法是否是正确的。

区块链的好处和挑战

市面上有许多不同的区块链技术和网络，它们都有一个共同的基本特征：“事务”记录都不存储在一个数据库中。相反，交易的共识是记录在生态系统中的整个参与者网络中。

区块链是一个不可变的分布式事务记录。它使用加密算法，以一种安全的方式在一组各方之间达成共识，从而使交易链中的各方对每一笔交易都有准确的记录。没有一个中央存储库是由单方保护的，否则，它可能会为了自己的利益而篡改数据库。区块链是值得信赖的，因为它的分布式模型、块是如何链接到链上的，以及它的一致性算法，使得改变它的成本之高，令人望而却步。

区块链的计算量很大。根据设计，用于产生共识的加密算法需要进行大量的工作。因此，人们在减少计算费用、相应的加密货币费用和电力费用上投入了大量的精力。一种称为“锚定”(anchoring)的方法，该方法减少了存储在链上的数据量。在链上，事务被分组、哈希并组织成带时间戳的区块，以便包含到区块链中。然后，在区块链上指示数据锚定位置的收据存储在数据库或其他持久存储中，使任何事务都可以验证。

这种方法的一个关键方面是，事务中涉及的数据并没有“存储”在锚中。锚只存储数据的加密哈希。锚定用于根据哈希验证原始数据，并确定何时将其提交到区块链，但不用于存储数据。这实际上就是一个记录系统，因为它记录了事务数据的哈希，其完整性任何人都可以随时进行验证。这就提供了一个独立的信任来源，同时还保持了机密数据的隐私，即使在公共区块链上也是如此。

区块链应用

区块链支持哪些应用?它们分为以下三类：

智能合约确保基于预先确定的规则进行资产的一致转移。

智能资产确保任何标记化资产的所有状态可在各方之间跟踪、验证和结算。

智能物联网确保设备生成的信号未被篡改，并反映所感知的真实值。

数据库应用

数据库与区块链的不同之处在于，数据库是明确地存储数据，而不仅仅是哈希。数据库支持两种工作负载：运行工作负载(operational workloads)和分析工作负载(analytical workloads)。

操作数据库，也称为联机事务处理(Online Transactional Processinig，OLTP)，为某些应用提供了支持。例如，欺诈争议解决系统，该系统允许呼叫中心代理能够帮助客户在一秒或更短的时间内审查金融交易并就这些交易提出争议。要实现这一点，就需要特殊的数据结构和算法，才能够非常快速地同时处理许多用户的数据。

在线分析处理(Online Analytical Processing，OLAP)系统负责审查历史事务并从中获得见解或生成预测的机器学习模型。这些系统专门用于对数据进行排序和计算指标，例如求和、平均值。这需要高吞吐量才能做到。

现在出现了一种新型数据库，可以将OLTO、OLAP和机器学习集成到同一个平台上，称为在线预测处理(online predictive processing，OLPP)。(译注：Splice Machine就提供了一个OLPP平台)

例如，可以考虑以下三个用例：

客户服务呼叫中心：通过电话、网络或移动应用等渠道，呼叫中心代理在接到订单后几秒内就对客户的查询做出响应。

个性化：使用机器学习模型，可以预测客户即将采取何种行动。

预测维护：使用机器学习模型，预测现场设备何时可能出现停机故障。

以上谈到的这些用例，都需要一个数据库才能完成，而这些用例区块链根本无法做到。

作者：Pierre-R. Wolff, Monte Zweben

译者：刘志勇

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