认识达内从这里开始

数据库的优化我们在前几期的文章中已经给大家多次提及了。今天，我们就来学习一下，在数据库优化方面都有哪些操作方法。

1、大批量插入数据优化

(1)对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非索引的更新。

(2)对于InnoDB引擎，有以下几种优化措施：

① 导入的数据按照主键的顺序保存：这是因为InnoDB引擎表示按照主键顺序保存的，如果能将插入的数据提前按照排序好自然能省去很多时间。

比如bulk_insert.txt文件是以表user主键的顺序存储的，导入的时间为15.23秒

② 导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭性校验，带导入之后再打开设置为1：校验会消耗时间，在数据量大的情况下需要考虑。

③ 导入前设置SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入后结束再设置为1：这是因为自动提交会消耗部分时间与资源，虽然消耗不是很大，但是在数据量大的情况下还是得考虑。

2、INSERT的优化

(1)尽量使用多个值表的 INSERT 语句，这种方式将大大缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗。

得到时间为0.038，这样一来可以很明显节约时间优化SQL

(2)如果在不同客户端插入很多行，可使用INSERT DELAYED语句得到更高的速度，DELLAYED含义是让INSERT语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中。并没有真正写入磁盘。LOW_PRIORITY刚好相反。

(3)将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放(InnoDB引擎是在同一个表空间的)。

(4)如果批量插入，则可以增加bluk_insert_buffer_size变量值提供速度(只对MyISAM有用)

(5)当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE，通常比INSERT语句快20倍。

3、GROUP BY的优化

在默认情况下，MySQL中的GROUP BY语句会对其后出现的字段进行默认排序(非主键情况)，就好比我们使用ORDER BY col1,col2,col3...所以我们在后面跟上具有相同列(与GROUP BY后出现的col1,col2,col3...相同)ORDER BY子句并没有影响该SQL的实际执行性能。

那么就会有这样的情况出现，我们对查询到的结果是否已经排序不在乎时，可以使用ORDER BY NULL禁止排序达到优化目的。下面使用EXPLAIN命令分析SQL。

在user_1中执行select id, sum(money) form user_1 group by name时，会默认排序(注意group by后的column是非index才会体现group by的排序，如果是primary key，那之前说过了InnoDB默认是按照主键index排好序的)

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