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随着互联网的不断发展,人工智能技术成为了当下时代的热门话题之一。今天,我们就一起来了解一下,目前人工智能在各个行业领域都造成了哪些影响变化。
人工智能的定义
人工智能可以定义为“使系统能够将认知功能与适应性和学习能力结合在一起,从而实现自我提升的技术”。
人工智能系统能够捕捉并“理解”它们的环境,并针对特定目标作出优、实时的决策。
作为人工智能的一个典型例子,“计算机视觉”使系统能够“看到”——通过复杂的算法,这些算法被训练用来识别各种各样的实体(译注:实体:entities,是有可区别性且独立存在的某种事物,但它不需要是物质上的存在实体可被使用来指涉某个可能是人、动物、植物或真菌等不会思考的生命、无生命物体或信念等的事物。在这一方面,实体可以被视为一全包的词语),如图片或视频中的风景、人物和物体。
在应用人工智能的另一个例子中,“自然语言处理”技术可以基于自由形式的自然语言与机器进行交互:自然语言处理和相关技术可以“理解”自然语言并以有意义的方式来回应——只要机器能够提取“自然语言”的上下文环境,它就可以综合正确的响应并以“自然语言”回应用户。
人工智能的快速发展得益于人类主要活动的数据流——在线交流、社交互动、设备使用、搜索、内容消费和物联网数据流——此处仅举几例。
为了理解这些海量的复杂数据,人工智能系统动用了云计算和专用机器学习算法的力量。
人工智能带来的应用和影响
人工智能已经在许多方面影响了我们的社会经济系统。我们已经进入了市场、商业、教育、政府、社会福利体系、企业、就业模式和社会结构等剧烈变革的阶段——所有这些都将很快重新塑造成智能技术和自动化的结果。人
交通运输已经处于转型模式——全自动驾驶汽车将很快成为现实——它们将更安全、更高效、更有效。自动驾驶卡车、智能集装箱、无人驾驶出租车和智能城市,这些只是交通运输行业现实的一些例子。
电子商务:凭借先进的、由人工智能驱动的个性化、动态定价和提供产生的功能,客户体验将变得越来越智能化。配送中心将变得更加自动化:机器人在空间中收集产品并执行客户订单,在某些情况下,这些操作是自动化的。无人驾驶的飞机、汽车可能在交付过程中后阶段发挥作用。由于集中智能(centralized intelligence)将协调整个流程,典型的销售流程、渠道、实体店铺的网络变得不那么重要,从而扰乱了整个行业。
金融服务、保险和其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能。金融机构将自动处理交易确认、欺诈识别、股票交易、推荐和咨询服务等重要流程。保险公司将利用大量可用的数据、预测和机器学习技术,以获得更好的风险评估。因此,他们将能够提供更好的产品,满足特定客户的确切需求。汽车保险公司也将受到智能无人驾驶汽车带来的重大影响。
国家和市民服务:国家治理和社会机制——人工智能可以在消除官僚主义、改善市民服务和社会计划产生重大影响。
法律服务:更传统的、建立在牢固关系之上的行业,如法律职业,将由人工智能重新定义:典型的法律支持服务,涉及文档处理、分类、发现、总结、比较和知识管理——这些都是人工智能所擅长的任务。
产品开发:人工智能引入了新的功能,改变了典型的产品开发过程:用于数字或实物产品。随着先进认知技术的普遍可用性(通过易于使用的API实现基于云的商业人工智能产品)和低成本集成方案的出现,人工智能驱动的创新机会呈指数级增长。商用认知API和云计算使得软件开发人员可以轻松使用高级人工智能技术来构建认知应用程序。实物产品制造的过程,也可以受益于人工智能驱动的生产线、质量控制系统和持续改进流程。产品将很快以完全不同的方式建成;它们将被连接在一起,并且实现智能化。
教育:在世界范围的数字化内容、数据和科学知识的基础之上,人工智能还将会极大地改善整个教育系统。
作者:George Krasadakis
译者:刘志勇
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