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认识达内从这里开始
认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展，通过大数据等技术和算法的系统化数据分析，企业对用户的引导作用也更加明显了。今天，我们就一起来了解一下，目前算法技术都有哪些发展方向。
技术设计上的一个大的趋势，就是实现系统的“无缝化”。简而言之，这意味着人们可以专注于他们想做的事情，而不是他们想做什么。通常，这对个人来说是非常好的，它有助于人们实现自己想要的事情。一个例子就是智能家居，尽管不少现有系统依然非常笨重，完全无法称为是智能的。然而，对于今天的一系列算法系统来说，过多地追求无缝性意味着个人没有机会质疑这个系统是否按照他们想要的方式工作。你的智能家居可能是个性化的，但你无法看到它发送数据的位置和对象。你的Facebook新闻概要可能看起来颇具吸引力，但你无法看到哪些新闻被剔除了，也无法知道筛选的理由。
我们可以开设一些关于社会算法的课程，但这不太可能解决一些更深层次的问题。技术正在快速地发展。有一天，我的小表妹在学校告诉我，她们一直在学习网络安全。“他们告诉我们不要点击弹出窗口”，她说，“但我怎么知道弹出窗口长什么样?”。浏览器的技术进步很快，已经做到完全阻止弹出窗口，而在移动设备上这根本就不是一个问题。因此，一次性教育除非能建立通用的关键技能，否则教育目标通常会改变得过于活跃。
因此，我们需要将教育融入到日常使用的产品和服务中。这些服务应该具有很好的自解释性，不一定要通过文本或手册，而是应该通过巧妙的设计，在发生数据流动、自动化决策以及其它行为时给出清晰的说明。在能做到这样的情况下，对于那些有更深入了解需求的个体，还应该支持进一步的钻取，以查看和了解更多的信息。此后，即使教育中并未提供感知和钻取的选项，人们无疑也会更多地感受到周围正在发生的事情。
作者：Michael Veale
译者：盖磊
节选：infoq
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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