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需求分析是我们在研发产品之前必须经历的一个步骤。但是需求分析的具体内容都有哪些呢?下面,我们就一起来了解一下具体情况吧。
需求分析的4个步骤
用户使用习惯/使用动机→用户痛点→预设发生事件→确定策略
用户的行为习惯是一个有迹可循的东西,主要可以分以下几类,并在不同的场景下得到用户需求的预判:
1.产品本身定位即为服务某个用户场景(工具型软件)
如墨迹天气,专门用于天气信息查询,用户打开墨迹天气就是为了查看今日/某个城市的晴雨等情况,因此该场景下简单快捷提供给用户本城市今天(近几天)天气和快捷搜索框即可满足绝大部分用户需求;如车来了,专门用于查看公交车班次和车辆位置信息,强工具型软件,对于新用户来说,需要能快速搜索到想要的公车线路,对于老用户来说,需要记住用户经常查询的几条线路的信息,甚至按位置信息来记录用户操作,让用户能在十几秒内获取到必要信息,用完即走,才是好的体验。
2.用户的使用时间/使用地点
根据用户的使用时间判断场景功能,典型的案例是阅读类app或app的资讯模块,用户在晚上打开该类型应用时会发现自动调整成了夜间模式,更适用于夜间阅读;除此之外,还可以根据用户使用应用的地点进行需求预判,如用户在某电影app上购票之后,电影放映前一段时间可提供页悬浮按钮,供用户快速进入电影订单页面进行相关的打印纸质票操作。
3.用户的行为数据
根据用户的行为数据来预判需求,本质上是利用大数据,当用户长时间使用某个应用时,用户的购买、位置、商品喜好等信息就会被后台所记录,如上所述天猫和淘宝会记录用户每一次搜索和购买的信息,下次浏览时,会在页给用户做出对应的推荐,并提供很多辅助决策信息,引导快速完成购买。
总而言之,产品或功能的设计,目的是为了满足用户的需求,那么系统性地分析就显得尤为重要了。
从案例到归纳再到案例,接下来用上述归纳的四个步骤,来看一个产品功能设计的历程:
【网易云音乐的听歌识曲功能】
用户使用动机:某天逛街的时候听到某家店正在播放一歌,觉得很好听,但是不知道名字,也较难去听出具体完整的歌词
用户痛点:用户想要快速知道这歌的名字
预设发生事件:用户在搜索引擎上输入歌词关键词搜索,但是搜索不到,或速度太慢
确定策略:这个时候只要打开网易云音乐并开启放置在页的听歌识曲功能,即可马上根据歌曲旋律识别出歌曲名称,简单快捷准确。
一般可以根据应用的自身定位,揣测用户使用该应用时的动机或者根据大数据反应的用户使用习惯,来探索这个时候用户想要的服务是什么(即了解用户痛点),并且预判接下来用户将会发生的操作行为,从而做出对应的应对策略。
从场景出发给用户提供的服务或触达,会有效得多,而且会更受用户青睐。用了这四个步骤,会发现,场景化系统分析用户需求,其实并没有这么难!
作者:D.Z
来源:人人都是产品经理
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