认识达内从这里开始

随着人工智能技术的不断发展，许多机械化的劳动岗位会被大量智能技术取代，而设计师等创意性工作却可以与智能技术结合来完成更多的设计工作。下面我们就一起来了解一下都有哪些具体合作方式吧。

设计师在设计过程中进行着诸多大小不一的决策及创意，这是算法技术很难替代的，但如果谈到的是创造性合作，当设计师与算法一起工作以解决问题时，我们看到了算法驱动设计的很多案例和它的明显潜力，算法可以改良及助力我们的日常设计工作，在1220大促中，我们与iDst机器智能技术实验室-视觉计算团队合作的色彩转移项目恰恰可说明这一点。

(一)单点技术结合是为了解决什么问题?

在营销设计过程中，页面拓展工作是困扰我们较大的难题之一，当大促分会场页面数量达到700张+的量级时，需要几十位外包同学花费近一个月的时间进行设计，这个周期会严重影响大促进度及上线时间。如果暂时还无法做到分会场设计流程的产品化，那么是否可以利用技术替代设计过程中某些环节及步骤呢?我们将分会场设计工作进行拆解，大致分为色彩拓展、产品组合设计、文案修改几大步骤，其中不乏重复性劳动高、可以通过技术去取代的，当了解到iDst机器智能技术实验室-视觉计算团队有相对成熟的色彩转移技术，我们希望尝试通过色彩转移技术代替分会场设计色彩拓展的环节。

(二)什么是色彩转移?

背景重上色算法技术(本文称之色彩转移)，即输入背景图片，输入基于HSL色彩模型系列配色规则(包含区间组合方式、度数间隔等)，以每0.5s输出一张结果的速度输出几百个背景配色(即几百种HSL颜色值对应的背景重上色结果)。比如背景的主体色是A，其中一种配色方案，想转移成主体色B，那么原背景中的每个像素的颜色都按照A色到B色相应的进行差值。HSL值规则越细，生成结果越多效果越丰富。

(三)如何进行创新结合?

与色彩转移的创新结合有两个核心关键点，一是设计与技术产生碰撞后的融合，我们在色彩转移试验过程中，结果并非一直如设计师所预期，先技术会有暂时的局限性，例如转移结果遇到的多色渐变处转移欠佳，衔接不自然或包含诸多杂色，设计师常用的动感模糊及高斯模糊等手段可能受限，则需要迎合技术去做一些设计优化及丰富性的取舍;其次机器是缺乏认知理解能力，设计师需将想要实现的效果抽象成HSL配色规则，试验的过程往往也是反复曲折的，需要针对BADCASE进行分析，推断规则的问题点，对其进行优化，通过反复试验，终使得生成结果达到上线标准;二是色彩转移过程与人工设计之间衔接与流程，我们采用是系统设计思维，将分会场元素拆解成简便的和可组合的形态，外包拿到色彩转移结果及其他元素仅需进行拼装组合，便可实现海量分会场设计的高效完成。

曲折试验过程

通过单点算法技术引入分会场设计的创新方式，设计效率得到大大的提高，机器每0.5s转移一张结果，代替人工重复且低效的劳动，通过细致规则的积累，色彩转移的结果也尤为丰富，再也不用担心诸多分会场的“撞色”问题。

作者：李郭

节选：U一点

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