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我们在进行服务器搭建的时候，一般都会采用不同的框架模式来实现这一目标，不如说维服务框架、分布式框架等等。
今天，我们就一起来了解一下，在使用分布式框架方式的时候都需要注意哪些问题。
分布式系统架构的冰与火
首先，我们需要阐述一下为什么需要分布式系统，而不是传统的单体架构。也许这对你来说已经不是什么问题了，但是请允许我在这里重新说明一下。使用分布式系统主要有两方面原因。
增大系统容量。我们的业务量越来越大，而要能应对越来越大的业务量，一台机器的性能已经无法满足了，我们需要多台机器才能应对大规模的应用场景。所以，我们需要垂直或是水平拆分业务系统，让其变成一个分布式的架构。
加强系统可用。我们的业务越来越关键，需要提高整个系统架构的可用性，这就意味着架构中不能存在单点故障。这样，整个系统不会因为一台机器出故障而导致整体不可用。所以，需要通过分布式架构来冗余系统以消除单点故障，从而提高系统的可用性。
当然，分布式系统还有一些优势，比如：
因为模块化，所以系统模块重用度更高;
因为软件服务模块被拆分，开发和发布速度可以并行而变得更快;
系统扩展性更高;
团队协作流程也会得到改善;
……
不过，这个世界上不存在完美的技术方案，采用任何技术方案都是“按下葫芦浮起瓢”，都是有得有失，都是一种 trade-off。也就是说，分布式系统在消除上述问题的同时，也给我们带来了其他的问题。因此，我们需要清楚地知道分布式系统所带来的问题。
分布式系统虽然有一些优势，但也存在一些问题。
架构设计变得复杂(尤其是其中的分布式事务)。
部署单个服务会比较快，但是如果一次部署需要多个服务，部署会变得复杂。
系统的吞吐量会变大，但是响应时间会变长。
运维复杂度会因为服务变多而变得很复杂。
架构复杂导致学习曲线变大。
测试和查错的复杂度增大。
技术可以很多样，这会带来维护和运维的复杂度。
管理分布式系统中的服务和调度变得困难和复杂。
也就是说，分布式系统架构的难点在于系统设计，以及管理和运维。所以，分布式架构解决了“单点”和“性能容量”的问题，但却新增了一堆问题。而对于这些新增的问题，还会衍生出更多的子问题，这就需要我们不断地用各式各样的技术和手段来解决这些问题。
作者：陈皓
来源：infoq
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递最新信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。
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