认识达内从这里开始

我们在前几天的文章中曾经给大家介绍过关于人工智能技术在不同行业领域的具体利用和实现方法。今天，我们就通过对人力资源招聘这个工作岗位作为一个讲解的要点来了解一下人工智能技术是如何帮助企业选择合适的员工的。

如今，员工敬业度对每个商业议程都至关重要，因为它在提高生产力和帮助企业保持市场竞争力方面发挥着关键作用。人力资源们依赖繁重的年度调查来评估员工敬业度的日子已经一去不复返了，而这往往会产生错误的结果。为了重新定义绩效管理，进步的人力资源主管可以依靠实时数据来衡量员工的参与程度，并通过预测劳动力趋势来确定问题领域以改善工作文化。此外，实时数据使人力资源能够以个性化的方式迅速采取行动。

人工智能和机器学习(ML)是当前技术术语，对人力资源管理实践具有重要意义。人工智能将数据分解并转换成易于分析的格式;另一方面，ML是一种先进的人工智能，它扫描数据以识别模式，并相应地修改程序动作。

AI/ML提出的见解能够生成合适的数据，帮助人力资源从业者留住和激励现有员工，并招募新的员工。此外，人工智能和ml的建议利用历史记录来推荐解决预期问题的佳解决方案，从而帮助人力资源领导者开发基于智能数据的人力资源管理方案。

AI-poweredHR聊天机器人

HR聊天机器人加强员工关系并支持员工敬业度。这就是为什么人力资源解决方案提供商和蓬勃发展的初创公司越来越多地采用人力资源聊天机器人，利用累积的数据来简化和自动化招聘过程，以提高效率。除了为员工提供个性化信息之外，AI/ml驱动的聊天机器人还提供了多种优势，比如易访问性、与用户的无休止对话、即时响应、全天候可用性以及强大的跨通道集成。例如，如果你计划在没有事先通知的情况下休息一天，你就会留下一段文字说明你在那天离开了。然后，机器人会问你的经理是否可以批准休假。一旦你的经理批准了，你的假期就会被确定。

在HR中实施人工智能和ML的优势

·个性化:人力资源管理者正在接受现代培训方法，以管理多代员工和精通技术的千禧一代，他们期望即时解决他们的问题。此外，不同的个人有不同的学习风格，为了适应这一点，人力资源领导者使用人工智能来个性化企业培训。人工智能获取了有用的员工数据，这些数据与大量有价值的学习经验和潜在雇员的行为评估有关。AI/ML算法在培训员工时提供了建议，从而使培训计划更有价值。此外，还可以修改培训方案，使培训结果更加有效。

·减少有偏见的评估:人力资源经理在绩效评估期间面临的主要挑战是保持公正。AI/ML算法通过定期的、无偏见的绩效评估进行员工评估，超越了电子表格分析。同样地，你可以利用这些技术来评估你的员工的职业道路，为他们的职业发展做准备。

·评估工作场所的士气:随着时间的推移，人力资源行业越来越善于利用AI/ML来识别性能模式。这些机器人技术伴随着面部识别技术，这些技术能够识别性别，并测量员工的心理情感特征，从悲伤到欣快。通过这些技术积累的数据，组织可以利用衍生的观点来增强员工的能力，从而使他们能够识别他们真正的潜力，从而与他们的员工建立更紧密的联系。

·简化招聘程序:AI/ML对招聘流程的每个阶段都进行了优化，通过配备个性化的研究工具，挑选出业内优秀的人才。一个求职者追踪软件(ATS)可以减轻人力资源从业者的麻烦，他们必须经历无数的简历，从而减少招聘过程中的失误和含糊不清。ATS可以根据关键字、位置、资质和专业技能来分析无法计算的简历。告诉ATR关于你需要填补的职位空缺，它会立即推荐合适的候选人，除了让你面试候选人。自然语言处理技术是ATR中一个内置的专业工具，它通过让人力资源更快地列出候选人，减少失误，从而推动预测语言分析，从而加速招聘。

·简化薪资:HR机器人也可以有效地处理工资和费用。你不需要花时间填写表格来记录交通费用。只要通知机器人，它就会得到你经理批准的账单。

·改进的预测模型:AI和ML有可能更好地了解你的公司——无论是预测你未来的投资回报率，增加或减少员工的参与度，关于完成项目的问题以及其他无法预见的小故障，这些问题通常需要很多年才能看到。

采用人工智能障碍

AI/ML无疑会迅速渗透到人力资源行业;然而，也有许多障碍正在发生，包括缺乏专业知识、缺乏对变革管理的支持、缺乏管理员工档案的基础设施。然而，机器人不能代替人力资源，因为他们不能像人一样处理工作场所的敏感问题。

前方的道路

AI和ML是驱动决策和有效人员管理的两种重要技术趋势。为了解决这些障碍，应该鼓励人力资源团队减轻他们的恐惧。雇主应该培训人力资源部门与先进的技术一起工作，以理解人力资源中的机器人的力量。

同时，应确定新的工作岗位，以充分利用人力资源行业的AI/ML。后但并非不重要的一点是，拥有不同功能专长的团队，如HR，应该对员工的经验有一个一致的愿景，并定义具体的技术目标，将愿景变为现实。

人力资源职能正变得越来越容易推动业务增长。对数字人力资源的不倾向对整体业务是灾难性的;因此，人力资源行业应该为AI/ml的未来做好准备，因为这些技术如果结合了人类的能力，将会带来更智能的人力资源解决方案。

作者:奇葩一个木林森

来源:科技狗

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