认识达内从这里开始

我们都知道在进行软件开发与编程的时候都需要通过不同的平台与开发工具来实现项目目标的，所以我们今天就一起来了解一下，都有哪些比较常用的工具与白发编程语言是我们所熟悉的。

CIRCLECI

CIRCLECI是一个持续集成引擎，它既可以在SaaS云服务上使用，又可以私有部署使用。它已经被我们很多开发团队在SaaS平台上当作常用CI工具。这些团队需要低摩擦(low-friction)和易于搭建的构建与部署流水线。CircleCI2.0的版本支持构建任务的工作流，并具备扇入(fan-in)和扇出(fan-out)流模式和手动触发模式，且支持移动开发。它也允许开发者在本地运行流水线。另外CircleCI能很容易地与诸如Slack及其他通知和报警系统进行集成。就像使用任何其他承载公司资产的SaaS产品一样，我们建议用户仔细查看CircleCI的安全实践。

GOPASS

GOPASS是一个基于GPG和Git的团队密码管理解决方案。它的前身是pass，并在此基础上增加了诸如多用户密码管理、层级式密码存储、交互式查找、基于时间的一次性密码(TOTP),以及二进制存储格式等功能。由于它的存储格式与pass基本兼容，因此可以直接从pass迁移过来。这意味着只需调用一次存储密钥就能将其集成到迁移的整备工作流中。

JSONITER

如果正在寻找用Go和Java编写的高性能JSON编码/解码工具，那就试试开源库JSONITER，它与Go语言中的标准JSON编码包相兼容。

FLOW

FLOW是一个针对Javascript的静态类型检查工具，它可以为整个代码库逐步增加类型检查。不同于通过定义另一种语言来实现静态类型检查的Typescript语言，Flow可以被逐步添加到支持ECMAScript第5、第6以及第7版的已有Javascript代码库中。我们建议把Flow添加到持续集成部署流水线中，并从最关注的代码开始做静态类型检查。使用Flow能使代码更清晰，重构更可靠，并在构建过程的早期就捕获到类型相关的代码缺陷。

APEX

APEX是一个能够轻松构建、部署和管理AWSLambda函数的工具。有了Apex，就能使用AWS尚未原生支持的包括Golang、Rust等在内的编程语言来编写函数。这一点是通过Node.jsshim来实现的。它会创建一个子进程，并通过标准输入和输出来处理各种事件。Apex还有很多不错的特性，可以改善开发者的体验。我们特别欣赏它能在本地测试函数的能力，以及在将变更运用到AWS资源之前能对其进行预演的能力。

Rendertron

JavaScriptWeb富应用的一个老问题是如何使这些页面的动态渲染部分可供搜索引擎检索。为此开发人员采用了各种各样的技巧，包括使用React.js的服务端渲染，外部服务或预渲染内容。现在谷歌Chrome新的headless模式又贡献了一个新的技巧——Rendertron，即Chrome的headless渲染解决方案。它在一个Docker容器中封装了一个headless的Chrome实例，可以作为独立的HTTP服务器来部署。无法渲染JavaScript的爬虫机器人可以被路由到此服务器来进行渲染。虽然开发人员也可以部署自己的headlessChrome代理并配置相关的路由机制，但Rendertron简化了配置和部署过程，并提供了令爬虫机器人进行检测和路由的中间件示例代码。

在互联网编程开发语言与框架方面都有哪些变化呢?

Angular

在往期的雷达中，我们不确定是否应该强烈推荐ANGULAR，因为从本质上来说，它是一个新的、整体上没那么让人兴奋的框架，仅仅是和那个我们曾经喜爱过的AngularJS同名而已。目前已经进化到第5个版本的Angular，在提供向后兼容性的同时，有了稳定的改进。我们的一些团队已经在生产环境上应用Augular，他们很满意最终的效果。基于这个原因，在这一期雷达中，我们把Angular移到了“试验”阶段，来表示我们的一些团队现在把它当作不二之选。然而我们的大多数团队，仍然会更倾向于选择React,Vue或者Ember。

SpringCloud

SpringCloud在持续演进的过程中增加了许多有趣的新特性。例如在spring-cloud-streams项目中，对KafkaStreams绑定的支持让采用Kafka和RabbitMQ通过连接器构建消息驱动的应用变得相对容易。正在使用该特性的ThoughtWorks的团队都认同它能在使用像Zookeeper这样的复杂基础设施时提供便捷性，也对构建分布式系统时需要解决的常见问题提供支持，例如使用spring-cloud-sleuth进行跟踪。目前我们已成功将它应用在多个项目中，不过大家仍然需要注意其适用场景。

Kotlin

对Android的完美支持为迅速发展的KOTLIN语言提供了额外的推动力，我们也正在密切关注Kotlin/Native(基于LLVM，可以将Kotlin代码编译为原生可执行文件)的进展。在使用Anko开发Android应用时，我们已经尝到了空指针安全、数据类和易于构建DSL的甜头。尽管初始编译速度慢，且只有IntelliJ才提供一流的IDE支持，但我们仍然建议尝试一下这种新颖简洁的现代语言。

Druid

Druid是一个具有丰富的监控特性的JDBC连接池。它有一个内置的SQL解析器，提供了对数据库中执行的SQL语句语义级别的监控。注入或可疑的SQL语句将被拦截，并直接在JDBC层记录下来。查询也可以基于它们的语义进行合并。这是一个阿里巴巴开源的项目，它反映了阿里巴巴从自己的数据库系统中学到的教训。

Gobot

Go语言能够被编译为裸片上运行的目标程序，这使得嵌入式系统开发领域对它的兴趣与日俱增。GoBot是一个用于机器人、物理计算和物联网(IoT)的框架，它基于Go语言编写，并且支持多个平台。我们在一个对实时性响应没有要求的实验性机器人项目中使用了GoBot，并且用GoBot创建了开源的软件驱动。GoBot的HTTPAPI使其与移动设备的集成十分容易，从而能创建更丰富的应用。

PyTorch

PyTorch是Lua机器学习框架Torch在Python语言下的完整重写版。比起TensorFlow，它还很新不够成熟，但在程序员的眼里它却很好用。因其面向对象的特性和原生的Python实现，模型可以表达得更加清晰简洁，并可以在执行过程中调试。尽管最近涌现出了许多这类框架，但PyTorch拥有Facebook和广泛合作伙伴的支持，包括应该会继续支持CUDA架构的NVIDIA。ThoughtWorks的团队发现，PyTorch在模型的设计开发及试验阶段拥有着明显的优势，但在大规模的生产环境中的训练及实现仍然离不开TensorFlow。

Weex

Weex是一套跨平台移动应用开发方案，采用了Vue.js的组件化语法。对于那些偏爱Vue.js简洁性的开发者，Weex是一个开发原生移动应用切实可行的选择，但同时也能胜任非常复杂的应用。已经有大量的复杂的应用构建于Weex框架，其中包括中国最流行的两款移动应用程序——天猫和淘宝。Weex最初由阿里巴巴开发，目前是Apache孵化项目。

作者：ThoughtWorks

来源：infoq

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