认识达内从这里开始

随着互联网的不断发展，用户画像成为大多数企业在进行消费者定位划分的时候的一个主要依据，那么在做消费者画像的时候，这些数据都是如何来收集的呢?

今天，我们就一起来了解一下，人工智能技术在数据运营方面的具体表现形式。

下一代人工智能助理

为了更了解你，人工智能需要了解更多数据。在日常生活中，一名用户的主要信息归纳为：身份信息、健康数据、兴趣爱好、工作信息、财产数据、信用度、消费信息、社交圈子、活动范围9个大类。

身份信息：名字、性别、年龄、家乡、身份证(身份证包含前4项)、账号、现居住地址和家庭信息

健康数据：基础身体情况、医疗记录和运动数据

兴趣爱好：饮食、娱乐、运动等方面

工作信息：公司、职位、薪酬和同事通讯录

财产数据：薪酬、存款、股票、汽车、不动产和贵重物品

信用度：由信用机构提供的征信记录

消费信息：消费记录(含商品类型、购买时间、购买价格和收货地址)、消费水平和浏览记录

社交圈子：通讯录(含好友、同事、同学和亲戚)和社交动态(含线下和线上)

活动范围：出行记录、主要活动范围和旅游

以上方面都有相关产品提供服务和数据记录，例如社交应用微信和陌陌、购物应用京东和淘宝、运动健康Keep等等。如果各方面数据打通并提供给人工智能，人工智能拥有用户更多的数据和特征，更多应用和智能硬件可以通过连接人工智能了解用户信息，从而进行自我学习和优化。总体来说，人工智能能代表你，它也是最懂你的个人助理。

人工智能数据仓库设计

2015年堪称智能家居元年，但最后大众还是被忽悠了。通俗理解的话，智能家居的重点是智能，而人工智能没有发展起来，智能家居如何智能?

现在大部分智能电器就像一个孤岛，只能通过手机里的不同APP操控，相互之间没有任何联动，根本体现不出智能家居的概念，直至小米打破了现有状况。

小米通过MIUI、路由器和小米生态链布局智能家居生态，前期通过路由器掌控联网大权，小米电视占据家庭娱乐中心、Wifi插座使基础家电智能化、各种传感器使建筑智能化;中期通过与科技企业如美的的合作，以及小米生态链的各种产品如扫地机器人、空气净化器、电饭煲等，由小米控制的智能家居不断渗透到用户家里;近期推出299元的小米AI音箱使小米智能家居达到一个新的高潮，控制智能家居变得更为简单，用户可以通过AI音箱对各产品下达指令和操控。至今为止，在国内智能家居布局最出色的是小米。

目前小米的智能家居布局仍处于初期阶段，只是把不同电器互联化并连接一个终端。家居的智能不只是简简单单地通过命令操作就行，更多在于智能家居之间的联动以及更懂主人，这靠的是对用户数据的积累、理解和分享;但也带来隐私问题，用户会担心更多产品和人工智能接触到更多数据时，自己的生活被24小时监控着。人工智能将会是科学与伦理博弈中最激烈的一环，所以如何实现底层的数据仓库是关键。

未来的人工智能和数据仓库应该是一个平台，就像现在的操作系统Windows，iOS和Android，但数据仓库不应该被巨头们和政府掌控，因为它比现在的操作系统存储更多用户的隐私数据，所以数据仓库需要定制更多的隐私规则防止用户数据泄露，以及定制开放协议实现多元创新，避免被巨头垄断。

该仓库具有以下特性和功能：

数据仓库拥有该名用户的完整特征和数据，它可以代表该用户。

数据仓库最少包含身份信息、健康数据、兴趣爱好、工作信息、财产数据、信用度、消费信息、社交圈子、活动范围9个模块。每个模块相互独立，不耦合。

数据仓库包括用户特征、产品私有数据和共享数据。用户特征只有输出行为;私有数据只有输入行为;共享数据具有输入和输出行为。

模块间可以交换数据，模块具有规定的输入和输出接口格式。

每个模块内的机器学习算法可自行升级或替换成其他厂商提供的算法。

每个模块具有封闭性，算法不能向外发送用户数据。

每个模块拥有必选和非必须的固定数据字段。

产品可以向不同模块输入私有和共享数据。

产品提供的数据必须符合该模块的必选数据字段，可以额外提供非必选数据字段。

由模块内部的算法对该模块的共享、私有数据进行标注和建模，产出相关用户特征。

算法可以申请授权获取其他模块共享数据和用户特征。

在授权范围内，产品可以获取相关模块的用户特征和共享数据部分，无法访问私有数据。

数据仓库定期将数据加密备份至个人服务器。

数据仓库定期清理过期数据。

数据仓库容量不足时自动提醒用户备份数据并清理空间。

数据仓库自动加密用户数据，防止泄露。

不同厂商的数据仓库产品应该遵循以下协议：

不同数据仓库相同模块的必选数据字段需要一致。

数据仓库内部算法和数据仓应相互独立。

数据仓库可以沿用以往数据和用户特征。

数据仓库之间传输数据需要加密。

不允许设置后门。

数据仓库制定协议的好处：

企业可以根据规范制定数据仓库，降低被巨头控制的风险。

数据仓库内不同模块的机器学习算法可以由不同企业制定和替换。

有利于进行不同企业数据仓库之间的数据迁移和升级。

该用户名下的数据仓库进行数据同步时是加密的，降低隐私的曝光和风险。

人工智能需要考虑运算性能、电量、发热量、数据采集和人机交互等问题。在移动端，手机依然是人工智能助理的最好载体，可穿戴式设备更多成为辅助;在家或办公室里，最好的人工智能助手载体应该一分为二，一是可与用户对话交互的电器，例如现在流行的智能音箱，还有具有大屏展示的电视，甚至是24小时供电的路由器;另外一个是具有天生优势的冰箱：它也是24小时供电，它的自动降温能力能更好地解决复杂运算时所产生的热量问题，它的庞大体积可以容纳更多存储数据的硬盘和计算机部件。

可推测，冰箱将成为个人人工智能的运算中心，就像一台服务器;手机和智能音箱等将成为与用户打交道的人工智能助理。当运算中心处理完数据后，将结果同步至相关人工智能助理，数据仓库将成为连接它们的桥梁。只有完善底层的数据共享，人工智能才能发挥出最大价值。

作者：薛志荣

来源：微信公众号：薛志荣

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