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网约车是否能够实现人工智能自动驾驶

随着社会的发展进步,越来越多的出行方式出现在了市场之中,比如说当前比较火爆的共享单车、汽车租赁、人工智能驾驶等话题。今天,我们就一起来了解一下,在这众多的出行方式之中,网约车是如何来实现自己的服务价值的。下面我们就开始今天的主要内容吧。

网约车是否能够实现人工智能自动驾驶

网约车是现代科技发展和商业模式创新的产物,很大程度破解了人们打车难的痛点。随着消费升级时代的到来,人们对网约车价格的看重,逐步让渡给对效率和体验的重视。以安全、舒适、标准化服务为特点的神州专车,也因此在激烈的竞争中脱颖而出,成为行业领导品牌。近日,神州优车首次曝光其人车生态智能系统“优车智脑”,揭开了旗下专车平台神州专车是如何通过智能调度来提升应答、接驾速度,进而持续优化用户体验的。

神州优车技术部门相关负责人介绍,用户下订单后,后台服务器要在极短时间内调取数据库,完成以亿为单位的数据计算。如果延迟1秒钟,附近车辆位置与载客状态、交通流量、预计到达用户位置时间等信息就会有变化。神州优车后台服务器拥有800亿次/秒的运算能力,从乘客下订单到系统向乘客发送司机与车辆信息,耗时平均不到1毫秒。曾有专业评测结果显示,在后台服务器的运算能力与乘客订单处理速度方面,神州优车在国内网约车行业处于领先位置。

除了应答速度快,神州专车接驾速度同样得到了消费者的高度认可。而神州专车接驾效率高的原因之一,便在于“优车智脑”带来的供需优化和智能调度能力。

据了解,“优车智脑”可以依据时间、位置、天气等不同因素,基于GBDT(GradientBoostingDecisionTree,梯度提升决策树)等机器学习算法,实现实时预判专车供需变化。根据实时订单与预约订单,“优车智脑”系统计算每个网格未来10分钟的订单需求趋势。并通过计算区域内的需求供给差,绘制“需求供给热力图”,不同的需求供给差等级用不同的色块标注出来。司机刷新应用,“需求供给热力图”出现在神州专车司机版地图上,引导司机主动向高需求供给差的区域转移,缩短乘客等候时间。通过供需优化,神州专车乘客下单后的等待时间平均缩短2.5分钟。

对于演唱会、体育比赛以及恶劣天气下热点地区的高发订单,“优车智脑”则能通过大数据预测5分钟后的订单情况,而且预测的准确率高达93%。在准确预测的基础上,系统随后将把周边的车辆调度过来,最大化满足乘客的出行需求。经测算,用户下单后的等候时间平均减少3分钟。

据了解,目前仍有网约车平台采用以路面距离来匹配数据进而调度车辆的方式,这种方式会时常受到季节、时段、天气等多重因素的影响导致接驾速度降低。而优车智脑对专车运营区域进行蜂巢式划分,根据历史与实时数据,综合考虑距离、道路状况、运力供需等因素科学调度车辆,实现服务与效率的双向平衡。神州专车应答、接驾速度在内的综合服务能力,得到消费者的高度认可,其中很大原因便得益于此。

好了,关于网约车的问题我们今天就给大家简单介绍到这里了,如果大家对于人工智能技术感兴趣,希望能够学习一种互联网IT技术的话,还有与山西达内在线咨询联系,获取更多情况了解。

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