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我们经常能够见到有些大型公司有专门的数据分析员，他的主要工作就是通过各部门的数据汇报进行整合来分析企业的发展状况和为运营人员提供一个有效的数据分析结果。今天，我们就一起来了解一下，对于数据分析来说什么样的分析方法才是最有效的分析方法。
我们经常会看到“数据驱动增长”的说法，但切勿望文生义的奢望数据本身能够驱动用户增长。
驱动用户增长永远取决于：你的运营策略是否更好、更有创造性、更具吸引力。
而“数据”只是为我们的各种新的运营策略是否“变好”提供了及其重要的客观参考，是我们判断真相的「眼睛」。
这才是“数据驱动增长”的内涵：用数据科学的指导、优化工作
当然，对于各位热衷思考的读者朋友们，必然明白本文的思路远不止于应用在公众号数据分析的范畴。
无论你是做产品运营、做市场分析、客户分析、做内部人力资源管理、行政管理甚至是炒炒股分析行业下的变化，或者分析你的阿猫阿狗是否喜欢新的玩具……都可以灵活应用本文的思路：
明确需要“试验的新方法”
思考强关联的数据参数
设计评估方法
获取数据，套入模型
对比新方法是否「更优」
最终作出科学的判断：是固化新方法呢，还是继续探索更好的策略。
通过本文也可以侧面看出，对于广大运营人而言，“思考力、想象能力、建模能力”远比许多人认为的重要得多。
如果一个运营人只渴望寻找可以模仿、借鉴、拿来即用的套路，那么他被运营界淘汰出局只是时间问题。
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2017-06-16
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