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一个优秀的市场推广运营除了需要有技巧性的进行活动推广以外,我们还需要将这些活动进行数据分析,通过反复测试才能知道我们的用户架构层次体系,让我们后期的推广会更加的精准,下面, 我们就来了解一下关于数据分析的一些可行性方法。
通过对这些操作方法的学习,希望大家在以后的工作中能够有所收获,如果说你对太原网络营销培训课程感兴趣,可以与我们的在线咨询老师联系,获取免费试听资格,下面,我们就开始今天的主要内容吧。
1、推演分析法
推演分析法就是按照时间先后顺序,对整个项目运营执行过程中产生的思考和行为进行描述记录。
推演分析法整体操作起来不难,按照项目执行的时间线即可,工作记录的具体内容方向可以参考这11个问题展开:
Q1:你的项目背景(为什么做)?
Q2:你的项目目标人群(如何界定)?
Q3:你的项目主要衡量指标是什么?
Q4:项目衡量指标的目标值是多少?
Q5:影响目标实现的关键环节是什么?
Q6:影响关键环节的根源因素是什么?
Q7:当时采取的方案有哪些?
Q8:方案可能风险是?计划如何规避风险?
Q9:实施计划、里程碑和关键监控点是什么?
Q10:项目指标的实际情况和预期对比?
Q11:产生偏差的原因与优化建议?
分析的时候,只需要重新去翻这部分日记,列出一个实际工作的时间表,对比策划书中的计划时间表,哪部分工作提前,哪部分工作延后,哪部分工作是临时加进去,完成度怎么样。在效率上的成功与失败就显而易见了,而且还可以归因到个人,表扬或批评。”
2、GRAI分析法
Goal(目标回顾)、Result(结果陈述)、Analysis(过程分析)、Insight(归类总结),相比于按照时间线进行的推演分析法,它的对运营的业务操作能力和逻辑结构能力的要求更高。
(1)目标回顾环节
优质的项目往往都伴随着明确的预设目标,目标本身要是不合理的话,分析得出的结论也很难有说服力。所以在分析的时也有从目标设定合理性开始分析,当初是基于怎样的条件设定的目标。
(2)结果陈述
结果的陈述主要是数据的展示,好的坏的都要表现出来。为了更直观的体现结果是否达到预期,最好把实际结果跟各个子目标指标做对比(绝对值/百分比),还要多引入外部典型项目样本,这样可以结果评估的结论更客观,也能够让项目团队成为横向的扩展运营视野。
(3)分析原因环节
在结果陈述环节发现数据远超目标指标或者远不达目标指标时,可以采取鱼骨图的方法,层层剖析,找准产生偏差的关键原因,并尽可能的结合项目现有数据进行验证。
(4)规律总结
分析得到的原因要是得到数据的验证,就可以把原因提炼成规律,把成功失败的规律分享出来,对自己对团队都是一种财富。需要注意的是,并非归类总结的越多越好,一个项目下来要是有2-3个有价值的经验被你分享出来就很赞了。
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