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太原电脑培训关于人工智能技术我们需要了解什么

发布：佚名
来源：互联网
时间：2017-03-27 11:57

随着人工智能技术的不断发展，各种基于计算机智能系统的技术也在不断发展，今天，我们就简单了解一下关于智能技术中的图像识别的技术要点，也算是提高大家对人工智能的一个了解。

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下面，我们就开始今天的主要内容吧。

对于当下AI+时代的图像识别技术来说，神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术是最为常见的两种图像识别技术，下面将对两种常见的AI图像识别技术进行详细分析。

第一：神经网络的图像识别技术

想要深入了解非线性降维的图像识别技术，我们就必须理解何为神经网络，这里的神经网络全称人工神经网络，其本身指的是在现代神经生物学研究基础上提出的模拟生物过程以反映人脑某些特性的计算结构，虽然我们使用了模拟这一名词，但事实上神经网络本身并没有完全模仿人类的神经网络，其本身只是通过对人类神经网络的抽象、简化和模拟实现相关计算结构效率的提升。

对于神经网络的图像识别技术来说，其能够实现图像的识别主要得益于神经网络学习算法的运用，而在应用神经网络进行的图像识别中，我们首先需要对相关图像进行预处理，这一预处理主要包括真彩色图像转换为灰度图、灰度图像的旋转与放大、灰度图像的归一化等内容。

第二：非线性降维的图像识别技术

除了神经网络的图像识别技术外，非线性降维的图像识别技术也是当下AI时代较为常用的图像识别技术形式。对于传统应用计算机实现的图像识别技术来说，其本身属于较为高维的识别技术，这种高维特性使得计算机往往在图像识别的过程中承担着很多不必要的负担，这种负担自然会影响图像识别的速度与质量，非线性降维的图像识别技术就是能够较好实现图像识别降维的技术形式。

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