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太原计算机培训网页A/A测试方法如何设置
  • 发布:佚名
  • 来源:推酷
  • 时间:2016-11-02 13:48

上期我们说到了,为了保障网站运营和提高用户的页面留存访问时间等,我们会对不同的页面进行测试,但是我们也提到过关于同一页面更换不同卖点的自身测试等,那么,当我们选择了A/A的自我测试的时候,又该如何来建立一个良好的测试环境呢?

太原计算机培训网页A/A测试方法如何设置

今天,我们主要就是来分析一下,当我们选择了自我测试的时候,是如何一步一步来实现我们的测试目标的。

设置一个A/A测试

A/A测试好在不必做任何创造性的或研发上的工作。当设置A/B测试时,你需要在A/B测试软件上编程来改变、隐藏或删除页面的某些部分;但根据定义,对A/A测试来说这些都是不需要的。

对A/A测试来说,面临的挑战是正确的选择运行测试的页面,你的A/A测试页面都应该有两个特点:

相对较高的流量。网页流量越多,越早看到变量的对比;

访客可以从页面购买或注册。我们希望根据最终目标来校验我们的A/B测试工具。

出于这些原因,通常我们在网站主页上运行A/A测试。

你也想给你的A/B测试工具集成数据分析工具,你的A/B测试工具可能被设置错误,导致两个变量变现类似。通过数据分析工具对A/A测试数据的钻取和分析,可以与A/B测试工具数据报告的转化和收入做比较,它们具有关联性。

我可以在同一时间运行A/B测试和A/A测试吗?

统计意义上,你可以在运行A/B测试的网站上运行A/A测试。如果工具运行良好,A/A测试不会对访客造成明显影响。但这会为A/B测试引入更多的错误,只有通过更长的测试时间来达到统计显著。

而如果A/A测试一段时间没有被“拉平”,你必须抛弃你的A/B测试结果。

在等待A/A测试自生自灭的时间里你也可以运行A/B测试来达到统计学意义。你不想在A/A测试期间做任何改变。

运行A/A测试的成本

运行A/A测试的成本:机会成本。A/A测试上投入的时间和流量用来进行A/B测试,你能学到关于访客的有价值的信息。

应该考虑运行A/A测试的唯一种情况:

你刚安装了一个新的测试工具或更改了测试工具设置;

你发现了测试工具报告的数据与分析报告之间存在差异。

运行A/A测试不是一种非常常见的情况。

有两种类型的A/A测试:

一个“纯”的双变量测试

“校验变量”的A/B测试

单纯的双变量A/A测试

通过这种方法,你选择了一个高流量页面并用A/B测试工具建立了测试,这时候就会有控制变量和没有改变的第二个变量。

优点:此测试将在最短的时间内完成,因为所有的流量都用来进行测试

缺点:不能了解你的访客

校验变量A/A测试

这种方法包括增加“校验变量”到A/B测试的设计中,之后将会有控制变量,一个或多个“B”变量用于测试,其他变量与控制组无差异。当测试完成后,你会从“B”变量中得到一些结果,也能够通过A/A测试校验A/B测试工具。

优点:你可以做一个A/A测试无需停止你的AB测试程序。

缺点:这种方法在统计学上非常棘手。测试中有越多变量,期望误差越大。它也会消耗A//B测试的流量,要求测试运行更长时间来达到统计显著。

在A/B测试中进行A/A测试校验。

不幸的是,在上面的测试”中,A/B测试变量“Under ‘Package’ CTAs” 没有很明显的跑赢A/A测试的校验变量。

你可以从A / A测试中学到更多的东西

A/B测试工具更强大的一项功能是跨网站跟踪访客行为的能力,常见的A/B测试工具能跟踪一系列用户行为来告诉你一些访客行为。

注册或购买的哪些步骤导致访客离开网站;

有多少访客开始填写表格;

访客点击哪些图片;

哪些导航栏经常被点击。

通过定义这些访客规则,能在运行A/B测试期间更好的理解访客行为。

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