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太原IT培训个性化推荐的好坏

发布：佚名
来源：设计网
时间：2016-07-21 10:42

现在几乎所有的产品都在做一件事情：为了提高用户的点击率、日活，通过对用户行为的分析，得出用户画像，然后为用户推送个性化的内容。

在电商行业，利用个性化算法最为成功的是淘宝。

手机淘宝能够根据你的每一次访问计算你的购物偏好，通过不同渠道或者用不同方式，为你推荐你可能喜欢的商品和店铺、推送相关的内容或活动等。在你的一次点击前后，页面的内容就会发生一次变化。这种精准的计算和推荐模式为手淘带来了更高的用户活跃度和转化率。

于是，我们想以手淘个性化的成功案例作为参考，希望我们的产品更加个性化，可以更精准地击中用户的诉求，于是做了一个新版应用个性化算法的首页。

然而，点击量虽然有提升，但是效果并不明显。

事后反思，我们和手淘有这四方面明显的差别：

1|手淘商品多，我们商品少

手淘的商品有庞大的类目数量，每个类目有更庞大的商家提供海量的商品。而有的产品内容并没有那么丰富，就旅行而言，提供服务的商家并没有那么多，商品无非机票酒店跟团游自由行，线路来来回回也就昆大丽，日韩东南亚这些。所以从商品数量来讲，手淘多，我们少。

2|手淘商品差异性大，我们的商品差异性小

商品的差异性越大，个性化算法的价值也就越大。不同用户会喜欢不同种类的商品，而且具有明显的区别。就像平时买parda的人，打死也不会买zara。再加上商品的差异性与数量是正相关的，数量越多，商品性质也会产生更大的差异。

3|手淘用户量大，我们用户量少

用户数量越多，越需要个性化的算法。一般来讲，用户越多，用户的需求就越多，种类也越丰富。在需求太多人工无法满足的时候，通过机器的优势显而易见。而如果用户的需求本来就没有那么多，个性化的价值就会被削弱。

4|手淘用户差异性大，我们用户差异性小

去逛淘宝买东西的用户，从购买期望来划分就有成百上千的目的性，再细分到价格、品牌等维度又有数不清的选择性。而选择旅行的用户，根据目的地划分大多数情况也不超过100个，就算细分到玩法也比不上淘宝那么夸张。

总结

综上，我们可以对个性化算法的应用场景进行一下总结：

内容数量越多，个性化算法越重要

内容质量差异性越大，个性化算法越重要

用户数量越多，个性化算法越重要

用户差异性越大，个性化算法越重要

这四点导致，如果在目前阶段照搬手淘的个性化方案，可能并没有手淘那么好的效果，反而可能由于个性化，让个性化的商品把优质好商品挤出用户的触及范围。

举个例子：我有10000篇文章，其中有100篇是超级热门的文章，但这100篇超级热门的文章中只有1篇是关于杭州这个目的地的。现在我们知道一个用户对杭州感兴趣，要给用户推送4篇杭州相关他可能感兴趣的内容，于是从10000篇文章里挑了4篇杭州相关的文章，我们认为这是对用户的精准推荐，但用户实际看到的内容中，除了1篇超级热门的他愿意看，其他的3篇全都是腊鸡。

而如果我有更多的文章，就有更多可选择的优质内容推送给用户。

所以大家可以参考这四点总结，首先看自己的产品是否有做个性化的潜力，然后找到不足的点(比如内容不够丰富)，然后弥补不足，让个性化的效果最大化。

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