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数据库的架构开发技术是每一位软件开发程序员都应该熟练掌握并应用的一个编程开发技术，下面我们就通过案例分析来了解一下，内存数据库类型与应用场景分析。
一.内存数据库的应用场景
数据缓存：将经常使用的数据存放在内存中，全局共享，减少和数据库之间的交互频率，提升数据访问速度，主要用于应用程序全局共享缓存。
内存计算：支持通过标准SQL或者LINQ的方式实现对内存数据的聚合、计算和查询，充分发挥、利用应用服务器的资源。
二.业界有哪几类主流的内存数据库
1.关系型内存数据库
传统关系型数据库场景下，应用层的数据缓存
将传统的关系型数据库表搬到内存中，内存数据和数据库数据之间进行结构映射
支持通过SQL语句的方式实现对内存数据的访问，更加贴合业务实现
将经常使用的数据存放在内存中，减少和数据库之间的交互频率，提升数据访问速度
数据实时/定时同步
有限的事务保证
2.键值对内存数据库
键值对存储结构
按Key进行数据读取
Value支持各种数据类型
类似Redis
3.传统数据库的内存数据库引擎
SQLServer2016InMemoryOLTP
MySQLMemoryEngine
在数据库层面提供了内存数据库引擎机制，大程度的减少磁盘IO
数据类型有一定的限制
事务支持
数据持久化保证
还有Oracle的Timesten、SAP的HANA等，这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
那么，传统数据库和内存数据库之间是什么关系?相互补充、珠联璧合的关系
内存数据库不会独立于传统数据库而单独存在，因为内存是易失的。现在具有持久化功能的内存库，如redis、couchbase等，其持久化功能相较传统数据库还较溥弱，持久化性能也不如传统数据库。因此，内存数据库在一段时期内，将是传统数据库的一种强有力的补充。
如果说传统数据库是一支军队，那么内存数据库就是为执行某种特殊任务的特种部队，不要求功能多，但一定要快速、迅猛。
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2022-05-23
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