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对于java程序员来说，转型大数据行业是非常容易的一个职业发展方向，而本文我们就一起来了解一下，企业大数据应用需要注意哪些问题。
1、相信数据湖是企业一直在寻找的解决方案
许多企业相信，如果他们将所有数据加载到数据湖(所有数据的集中存储库)中，他们将能够关联所有数据集。但实际上，情况完全不同——它们通常以数据沼泽而不是数据湖告终。总而言之，认为数据湖是好的解决方案是一个错误。
2、外包
根据观察，外包已经对企业的绩效产生了影响。外包的一个严重后果是企业的创意人员离职，企业将会失去可以开发新事物的人才。这就是使外包成为2022年企业应避免的十个大数据错误之一的原因。
3、孤岛中的数据
在没有采取任何措施从数据中获取有价值的见解时，收集和存储数据的目的是什么?这是企业应该觉醒的地方，而不是让数据困在孤岛中，他们应该开始使用它来释放改进运营的力量，为企业的产品路线图提供信息并解决长期存在的问题。
4、对复杂工具的不必要投资
并非所有问题都需要复杂的工具让企业做出明智的决策。可以使用简单的工具和技术解决一些问题。因此，在投入时间或资金从大数据中获取结果之前，需要了解需要什么工具，以及不需要什么工具。
5、缺乏训练有素的专业人员
许多企业都面临这个问题，他们需要处理大量数据，但却没有相应的人才来充分利用这些数据。因此，企业需要训练有素的专业人员，他们不仅擅长分析来自数据的见解，还擅长推动企业变革。
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